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Video: Come si usa l'allocazione di Dirichlet latente?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Cos'è l'ADL?
- Scegli il tuo set unico di parti.
- Scegli quanti compositi vuoi.
- Scegli quante parti vuoi per composito (campione da un Poisson distribuzione ).
- Scegli quanti argomenti (categorie) desideri.
- Scegli un numero compreso tra diverso da zero e infinito positivo e chiamalo alfa.
Allo stesso modo, potresti chiedere, è l'apprendimento automatico dell'allocazione di Dirichlet latente?
Allocazione di Dirichlet latente ( LDA ) è un modello probabilistico generativo di un corpus. L'idea di base è che i documenti sono rappresentati come miscele casuali su latente argomenti, dove ogni argomento è caratterizzato da una distribuzione sulle parole.
Allo stesso modo, come funziona la modellazione degli argomenti dell'ADL? LDA presuppone che i documenti siano prodotti da una miscela di argomenti. Questi argomenti generano quindi parole in base alla loro distribuzione di probabilità. Dato un insieme di dati di documenti, LDA fa marcia indietro e cerca di capire quali argomenti voluto creare quei documenti in primo luogo. LDA è una tecnica di fattorizzazione matriciale.
Rispetto a questo, come si pronuncia l'allocazione di Dirichlet latente?
Il "ch" può essere pronunciato come un suono "sh" o un suono "k" duro. E la desinenza "et" può essere pronunciata alla maniera francese come "lay" o come "let" con un suono "t" duro. Allocazione di Dirichlet latente è stato spiegato per la prima volta in un documento di ricerca del 2003, ma come la maggior parte delle tecniche, le idee chiave sono state pubblicate in precedenza.
L'allocazione di Dirichlet latente è supervisionata o non supervisionata?
È vero LDA è un senza sorveglianza metodo. Tuttavia, potrebbe essere esteso ad a supervisionato uno.
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