Che cos'è BigQuery ML?
Che cos'è BigQuery ML?

Video: Che cos'è BigQuery ML?

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Video: What is BigQuery ML? 2024, Marzo
Anonim

1. Panoramica. BigQuery ML (BQML) consente agli utenti di creare ed eseguire modelli di apprendimento automatico in BigQuery utilizzando query SQL. L'obiettivo è democratizzare l'apprendimento automatico consentendo ai professionisti SQL di creare modelli utilizzando gli strumenti esistenti e aumentare la velocità di sviluppo eliminando la necessità di spostamento dei dati.

A tal proposito, Google BigQuery è gratuito?

Sempre gratuito limiti di utilizzo I primi 10 GB al mese sono gratuito . BigQuery Modelli ML e dati di addestramento archiviati in BigQuery sono inclusi nel BigQuery Conservazione gratuito livello. I primi 10 GB di dati elaborati dalle query che contengono istruzioni CREATE MODEL al mese sono gratuito.

Inoltre, BigQuery è un database? BigQuery è un data warehouse gestito, basta dire che è un Banca dati . Quindi i tuoi dati saranno archiviati in BigQuery e puoi accedervi utilizzando le query SQL. BigQuery gestisce gli aspetti tecnici dell'archiviazione dei dati strutturati, inclusi compressione, crittografia, replica, ottimizzazione delle prestazioni e ridimensionamento.

Di conseguenza, cos'è la query di Google?

BigQuery è un data warehouse aziendale che risolve questo problema abilitando SQL super veloce interrogazioni utilizzando la potenza di elaborazione di di Google infrastruttura. Puoi controllare l'accesso sia al progetto che ai tuoi dati in base alle tue esigenze aziendali, ad esempio dando ad altri la possibilità di visualizzare o interrogazione i tuoi dati.

BigQuery utilizza SQL?

BigQuery è un prodotto database di Google che anche usa SQL come interfaccia per interrogare e manipolare i dati. MySQL, PostgresQL, SQL Server, Oracle, MariaDB, SQLite, ecc. sono alcuni dei database comuni che usa SQL come interfaccia.

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