Sommario:
- Passaggi per selezionare le righe da Pandas DataFrame
- Riepilogo del solo operatore di indicizzazione
Video: Come si filtrano i panda?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Un modo per filtro per righe in panda è usare un'espressione booleana. Per prima cosa creiamo una variabile booleana prendendo la colonna di interesse e verificando se il suo valore è uguale al valore specifico che vogliamo selezionare/mantenere. Ad esempio, facciamo filtro il dataframe o sottoinsieme il dataframe in base al valore dell'anno 2002.
Allo stesso modo, le persone chiedono, come si filtra un DataFrame Pandas in base ai valori null di una colonna?
Per filtro fuori dalle file di dataframe panda che manca valori in Last_Namecolumn, troveremo prima l'indice del colonna con non valori nulli insieme a panda funzione notnull(). Restituirà una serie booleana, dove True for not nullo e falso per valori nulli o mancante valori.
Allo stesso modo, i panda sono nulli? panda . è zero. Rileva i valori mancanti per un oggetto simile a un array. Questa funzione accetta un oggetto scalare o simile a un array e indica se mancano dei valori (NaN negli array numerici, None o NaN negli array di oggetti, NaT in datetimelike).
In questo modo, come seleziono le righe nei panda?
Passaggi per selezionare le righe da Pandas DataFrame
- Passaggio 1: raccogli il tuo set di dati. In primo luogo, dovrai raccogliere i tuoi dati.
- Passaggio 2: creare il DataFrame. Una volta che i tuoi dati sono pronti, dovrai creare il DataFrame dei panda per acquisire quei dati in Python.
- Passaggio 3: selezionare Righe da Pandas DataFrame.
Come seleziono una colonna in panda?
Riepilogo del solo operatore di indicizzazione
- Il suo scopo principale è selezionare le colonne in base ai nomi delle colonne.
- Seleziona una singola colonna come Serie passando il nome della colonna direttamente ad essa: df['col_name']
- Seleziona più colonne come DataFrame passandogli un elenco: df['col_name1', 'col_name2']
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