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Video: Come si distribuisce un modello predittivo?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Di seguito sono elencate cinque procedure consigliate che è possibile eseguire durante la distribuzione del modello predittivo in produzione
- Specificare i requisiti di prestazione.
- Algoritmo di previsione separato da Modello Coefficienti.
- Sviluppa test automatizzati per il tuo Modello .
- Sviluppa infrastrutture di back-testing e now-testing.
- Sfida e poi prova Modello Aggiornamenti.
Inoltre, cosa significa distribuire un modello?
Distribuzione del modello . Il concetto di distribuzione nella scienza dei dati si riferisce all'applicazione di a modello per la previsione utilizzando un nuovo dato. A seconda delle esigenze, il distribuzione La fase può essere semplice come la generazione di un report o complessa come l'implementazione di un processo di data science ripetibile.
Inoltre, sai come distribuisci alla produzione? Con questo in mente, parliamo di alcuni modi per distribuire senza problemi alla produzione senza rischiare la qualità.
- Automatizza il più possibile.
- Crea e impacchetta la tua applicazione solo una volta.
- Distribuisci sempre allo stesso modo.
- Distribuisci utilizzando flag di funzionalità nella tua applicazione.
- Distribuisci in piccoli lotti e fallo spesso.
Rispetto a questo, come distribuisci i modelli ML in produzione?
Distribuisci il tuo primo modello ML in produzione con un semplice stack tecnologico
- Addestramento di un modello di machine learning su un sistema locale.
- Avvolgere la logica di inferenza in un'applicazione pallone.
- Utilizzo della finestra mobile per containerizzare l'applicazione flask.
- Hosting del container docker su un'istanza AWS ec2 e utilizzo del servizio Web.
Come si distribuiscono i modelli di deep learning?
Distribuire il tuo modello
- Fare clic sulla scheda Distribuisci.
- Seleziona la corsa di allenamento.
- Inserisci il nome del servizio.
- Scegli se vuoi distribuirlo nella tua istanza (può essere web o locale, come il tuo cluster aziendale) o in un'istanza remota (come AWS, GCP, Azure, ecc.)
- Fare clic sul pulsante Distribuisci.
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La differenza tra database relazionale e database orientato agli oggetti è che il database relazionale memorizza i dati sotto forma di tabelle che contengono righe e colonne. Nei dati orientati agli oggetti i dati vengono archiviati insieme alle sue azioni che elaborano o leggono i dati esistenti. Queste sono le differenze fondamentali
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Tastiera Samsung Tocca l'icona App dalla schermata Home. Tocca Impostazioni, quindi tocca Gestione generale. Tocca Lingua e inserimento. Scorri verso il basso fino a "Tastiere e metodi di input" e tocca Tastiera Samsung. In "Digitazione intelligente", tocca Testo predittivo. Tocca l'opzione Testo predittivo su On
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