Cosa sono Pbest e Gbest in PSO?
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Video: Cosa sono Pbest e Gbest in PSO?

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Anonim

(Anche il valore di fitness viene memorizzato.) Questo valore è chiamato pbest . Un altro " migliore " il valore che viene tracciato dall'ottimizzatore dello sciame di particelle è il migliore valore, ottenuto finora da qualsiasi particella della popolazione. Questo migliore il valore è globale migliore e ho chiamato gbest.

A questo proposito, cosa si intende per PSO?

Nella scienza computazionale, l'ottimizzazione dello sciame di particelle ( PSO ) è un metodo computazionale che ottimizza un problema cercando in modo iterativo di migliorare una soluzione candidata rispetto a una data misura di qualità. Il libro di Kennedy ed Eberhart descrive molti aspetti filosofici di PSO e intelligenza dello sciame.

Allo stesso modo, PSO è un algoritmo evolutivo? Il algoritmo genetico (GA) è il più popolare dei cosiddetti evolutivo metodi nella comunità dell'elettromagnetismo. Recentemente, un nuovo stocastico algoritmo chiamata ottimizzazione dello sciame di particelle ( PSO ) ha dimostrato di essere una preziosa aggiunta alla cassetta degli attrezzi del progettista elettromagnetico.

Sapete anche, cos'è la tecnica PSO?

Ottimizzazione dello sciame di particelle ( PSO ) è un'ottimizzazione stocastica basata sulla popolazione tecnica sviluppato dal Dr. Eberhart e dal Dr. Kennedy nel 1995, ispirato dal comportamento sociale degli stormi di uccelli o dal branco di pesci. PSO condivide molte somiglianze con il calcolo evolutivo tecniche come gli algoritmi genetici (GA).

Che cos'è l'algoritmo PSO PDF?

Ottimizzazione dello sciame di particelle ( PSO ) è un'ottimizzazione stocastica basata sulla popolazione algoritmo motivato dal comportamento collettivo intelligente di alcuni animali come stormi di uccelli o banchi di pesci. Da quando è stato presentato nel 1995, ha subito una moltitudine di miglioramenti.

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