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Video: Come gestisci i valori di NA in R?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Quando si importano set di dati da altre applicazioni statistiche, valori mancanti potrebbe essere codificato con un numero, ad esempio 99. Per permettere R sappi che è un valore mancante devi ricodificarlo. Un'altra utile funzione in R a affrontare i valori mancanti è n / A . omit() che cancella le osservazioni incomplete.
Proprio così, come gestisci NA in R?
NA opzioni in R
- omettere e na. escludere: restituisce l'oggetto con le osservazioni rimosse se contengono valori mancanti; differenze tra l'omissione e l'esclusione di NA possono essere viste in alcune funzioni di previsione e residue.
- pass: restituisce l'oggetto invariato.
- fail: restituisce l'oggetto solo se non contiene valori mancanti.
Allo stesso modo, come gestisci i dati categoriali mancanti in R? Esistono vari modi per gestire i valori mancanti dei modi categoriali.
- Ignora le osservazioni sui valori mancanti se abbiamo a che fare con set di dati di grandi dimensioni e un numero inferiore di record ha valori mancanti.
- Ignora variabile, se non è significativa.
- Sviluppare un modello per prevedere i valori mancanti.
- Tratta i dati mancanti come un'altra categoria.
Allo stesso modo ci si potrebbe chiedere, come si impostano i valori mancanti in R?
In R , valori mancanti sono rappresentati dal simbolo N / A (non disponibile). Impossibile valori (ad esempio, dividendo per zero) sono rappresentati dal simbolo NaN (non un numero). A differenza di SAS, R usa lo stesso simbolo per carattere e numerico dati . Per ulteriori esercitazioni su come lavorare con dati mancanti , prova questo corso sulla pulizia dati in R.
Cosa significa Na Rm in R?
Quando si utilizza una funzione dataframe n / A . rm in R si riferisce al parametro logico che dice alla funzione se rimuovere o meno N / A valori dal calcolo. Letteralmente significa NA rimuovere. Non è né una funzione né un'operazione. È semplicemente un parametro utilizzato da diverse funzioni di frame di dati.
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