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Quali sono i vantaggi del data warehouse?
Quali sono i vantaggi del data warehouse?

Video: Quali sono i vantaggi del data warehouse?

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Video: L' evoluzione del data warehouse: data lake e data lakehouse. 2024, Maggio
Anonim

Vantaggi di un data warehouse

  • Offre una migliore business intelligence.
  • Risparmia tempo.
  • Migliora dati qualità e costanza.
  • Genera un elevato ritorno sull'investimento (ROI)
  • Fornisce competitivo vantaggio .
  • Migliora il processo decisionale.
  • Consente alle organizzazioni di prevedere con sicurezza.
  • Semplifica il flusso di informazioni.

Perché il data warehouse è importante?

Data warehousing è un sempre più importante strumento di business intelligence, che consente alle organizzazioni di: Standardizzare dati provenienti da fonti diverse riduce anche il rischio di errore nell'interpretazione e migliora la precisione complessiva. Prendi decisioni aziendali migliori.

Inoltre, quali tipi di decisioni possono trarre vantaggio da un data warehouse? Inoltre a rendere strategico decisioni , un il data warehouse può assiste anche nella segmentazione del marketing, nella gestione dell'inventario, nella gestione finanziaria e nelle vendite. Accesso facile e veloce ai dati – La velocità è un fattore importante che ti pone al di sopra dei tuoi concorrenti.

Quindi, cos'è un data warehouse e a cosa serve?

Data warehouse è un relazionale Banca dati che è progettato per query e analisi. Di solito contiene storico dati derivato da transazione dati , ma può includere dati da altre fonti. Storico dati è il dati conservati negli anni e possono essere utilizzati per l'analisi delle tendenze, fare previsioni future e supporto decisionale.

Quali sono gli svantaggi del data warehouse?

Tuttavia, hanno anche alcuni inconvenienti

  • Lavoro di segnalazione extra. A seconda delle dimensioni dell'organizzazione, un data warehouse corre il rischio di un lavoro extra sui reparti.
  • Rapporto costi/benefici. Uno svantaggio comunemente citato del data warehousing è l'analisi costi/benefici.
  • Preoccupazioni sulla proprietà dei dati.
  • Flessibilità dei dati.

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