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Come posso monitorare l'heap JVM?
Come posso monitorare l'heap JVM?

Video: Come posso monitorare l'heap JVM?

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Video: stack e heap. cosa sono e come leggere il codice assembly e riconoscere le allocazioni. 2024, Maggio
Anonim

5 modi non così semplici per monitorare l'utilizzo dell'heap della tua applicazione Java

  1. Usa Jconsole. Jconsole è una GUI che può essere utilizzata per tenere sotto controllo metriche delle prestazioni di un'applicazione Java.
  2. Usa VisualVM.
  3. Usa il comando Jstat.
  4. Usa l'opzione della riga di comando -verbose:gc.
  5. Utilizzare le strutture di JEE Application Server.

Di conseguenza, quanta memoria è JVM?

Il JVM ha memoria diverso dall'heap, indicato come Non-Heap Memoria . Viene creato presso il JVM avvio e archivia strutture per classe come pool di costanti di runtime, dati di campi e metodi e il codice per metodi e costruttori, nonché stringhe interne. La dimensione massima predefinita di non-heap memoria è 64MB.

Successivamente, la domanda è: cosa sono gli strumenti di profilazione Java? Un Java Profiler è uno strumento che monitora i costrutti e le operazioni di bytecode Java a livello di JVM. Questi costrutti e operazioni di codice includono la creazione di oggetti, esecuzioni iterative (incluse chiamate ricorsive), esecuzioni di metodi, filo esecuzioni e raccolte di rifiuti.

Inoltre, cos'è l'utilizzo dell'heap?

Il utilizzo dell'heap tracker può essere utilizzato per analizzare e ottimizzare il modo in cui i rifiuti vengono raccolti mucchio viene utilizzato. Il utilizzo dell'heap tracker tiene traccia della generazione di ogni istanza allocata e se l'istanza è stata allocata nell'oggetto di grandi dimensioni mucchio.

Come si misurano le prestazioni dell'applicazione Java?

Strumenti di test di carico e Prestazioni dell'applicazione Le soluzioni di gestione (APM) sono comunemente utilizzate per monitorare e ottimizzare il prestazioni delle applicazioni Java . Esecuzione di test di carico intorno a diversi applicazione scenari e il monitoraggio simultaneo di CPU, IO, utilizzo dell'heap, ecc. utilizzando gli strumenti APM sono fondamentali per identificare i colli di bottiglia.

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