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Video: Cosa dovrei imparare per l'apprendimento automatico?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Sarebbe meglio se impari di più sul seguente argomento in dettaglio prima di iniziare ad apprendere l'apprendimento automatico
- Teoria della probabilità.
- Algebra lineare.
- Teoria dei grafi.
- Teoria dell'ottimizzazione.
- Metodi bayesiani.
- Calcolo.
- Calcolo multivariato.
- E linguaggi di programmazione e database come:
Cosa devo sapere prima di imparare l'apprendimento automatico?
Avere una conoscenza preliminare di quanto segue è necessario prima di apprendere l'apprendimento automatico
- Algebra lineare.
- Calcolo.
- Teoria della probabilità.
- Programmazione.
- Teoria dell'ottimizzazione.
Inoltre, cosa dovrei imparare in Python per l'apprendimento automatico? numpy - utile principalmente per i suoi oggetti array N-dimensionali. panda - Pitone libreria di analisi dei dati, comprese strutture come i dataframe. matplotlib - Libreria di plottaggio 2D che produce dati sulla qualità della pubblicazione. scikit- imparare - il apprendimento automatico algoritmi utilizzati per l'analisi dei dati e le attività di data mining.
Considerando questo, qual è il posto migliore per imparare l'apprendimento automatico?
I migliori corsi online per l'apprendimento automatico
- Veloce.ai. Fast.ai offre una gamma di corsi che coprono l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, inclusi alcuni sulle basi per iniziare con la tecnologia.
- DataCamp. DataCamp offre corsi di formazione pratici, con una varietà di argomenti relativi al machine learning.
- Udemy.
- EdX.
- Classe centrale.
- audacia.
- Futuro Impara.
- Coursera.
È difficile imparare l'apprendimento automatico?
Non c'è dubbio che la scienza del progresso apprendimento automatico algoritmi attraverso la ricerca è difficile . Richiede creatività, sperimentazione e tenacia. Apprendimento automatico rimane un duro problema durante l'implementazione di algoritmi e modelli esistenti per funzionare bene per la tua nuova applicazione.
Consigliato:
Qual è il miglior linguaggio per l'apprendimento automatico?
L'apprendimento automatico è un'area in crescita dell'informatica e diversi linguaggi di programmazione supportano il framework e le librerie ML. Tra tutti i linguaggi di programmazione, Python è la scelta più popolare seguita da C++, Java, JavaScript e C#
Perché dovresti imparare l'apprendimento automatico?
Significa che puoi analizzare tonnellate di dati, estrarne valore e ricavarne informazioni e in seguito utilizzare tali informazioni per addestrare un modello di apprendimento automatico per prevedere i risultati. In molte organizzazioni, un ingegnere di machine learning spesso collabora con un data scientist per una migliore sincronizzazione dei prodotti di lavoro
Quale linguaggio di programmazione viene utilizzato per l'apprendimento automatico?
Pitone Allo stesso modo, viene chiesto, quale lingua è la migliore per l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale? I 5 migliori linguaggi di programmazione per l'intelligenza artificiale Pitone. Python è considerato al primo posto nell'elenco di tutti i linguaggi di sviluppo AI per la semplicità.
Cosa dovrei imparare dopo Linux?
E se ti piace e ti appassiona, puoi scegliere la tua carriera in Linux. Campi in cui i professionisti Linux possono fare carriera: Amministrazione di sistema. Amministrazione della rete. Amministrazione del server web. Supporto tecnico. Sviluppatore di sistemi Linux. Sviluppatori Kernal. I driver di periferica. Sviluppatori di applicazioni
Perché abbiamo bisogno di imparare l'apprendimento automatico?
L'aspetto iterativo del machine learning è importante perché quando i modelli sono esposti a nuovi dati, sono in grado di adattarsi in modo indipendente. Imparano dai calcoli precedenti per produrre decisioni e risultati affidabili e ripetibili. È una scienza non nuova, ma che ha acquisito un nuovo slancio