Sommario:

Che cos'è il modulo TensorFlow?
Che cos'è il modulo TensorFlow?

Video: Che cos'è il modulo TensorFlow?

Video: Che cos'è il modulo TensorFlow?
Video: Introduzione a Tensorflow 2024, Maggio
Anonim

UN modulo è un pezzo autonomo di a TensorFlow grafico, insieme ai suoi pesi e risorse, che può essere riutilizzato in diverse attività in un processo noto come apprendimento di trasferimento. Il trasferimento dell'apprendimento può: addestrare un modello con un set di dati più piccolo, migliorare la generalizzazione e. Velocizza l'allenamento.

Inoltre, come si usa un hub TensorFlow?

Per utilizzo un modulo, che importi TensorFlow Hub , quindi copia/incolla l'URL del modulo nel codice. Alcuni dei moduli immagine disponibili su TensorFlow Hub . Ogni modulo ha un'interfaccia definita che gli consente di essere utilizzato in modo sostituibile, con poca o nessuna conoscenza dei suoi interni.

Inoltre, come posso importare TensorFlow nel notebook Jupyter? Dentro il taccuino , Puoi import TensorFlow con l'alias tf. Fare clic per eseguire. Di seguito viene creata una nuova cella. Scriviamo il tuo primo codice con TensorFlow.

Avvia Jupyter Notebook

  1. Attiva l'ambiente conda hello-tf.
  2. Apri Giove.
  3. Importa flusso tensoriale.
  4. Elimina blocco appunti.
  5. Chiudi Giove.

Rispetto a questo, TensorFlow è open source?

TensorFlow è un open source libreria software per il calcolo numerico utilizzando grafici di flusso di dati. TensorFlow è multipiattaforma. Funziona su quasi tutto: GPU e CPU, comprese piattaforme mobili e integrate, e persino unità di elaborazione del tensore (TPU), che sono hardware specializzato su cui eseguire la matematica del tensore.

Come installo TensorFlow localmente?

HOWTO: installare Tensorflow localmente

  1. Clona l'installazione di Python nella directory locale. Sono elencati tre comandi di creazione alternativi.
  2. Attiva l'ambiente clone. Per la shell bash: source attivare local.
  3. Installa pacchetto. Installa l'ultima versione di tensorflow compatibile con gpu.
  4. Prova il pacchetto Python.
  5. Installa i tuoi moduli Python.

Consigliato: