Sommario:
Video: Come inizio l'apprendimento profondo?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
introduzione
- Passaggio 0: prerequisiti. Si raccomanda che prima di saltare su Apprendimento profondo , dovresti conoscere le basi di Apprendimento automatico .
- Passaggio 2: un'immersione poco profonda.
- Passaggio 3: scegli la tua avventura!
- Passaggio 4: Profondo tuffati in Apprendimento profondo .
- 27 commenti.
Inoltre, la domanda è: come posso iniziare ad apprendere il deep learning?
- Passaggio 1: apprendere le nozioni di base sull'apprendimento automatico (facoltativo, ma altamente consigliato) Inizia con la lezione di Andrew Ng sull'apprendimento automatico sull'apprendimento automatico - Stanford University | Coursera.
- Passaggio 2: approfondisci l'apprendimento profondo.
- Passaggio 3: scegli un'area di messa a fuoco e approfondisci.
- Passaggio 4: costruisci qualcosa.
- Risorse addizionali.
Oltre a quanto sopra, dovrei prima imparare l'apprendimento automatico o il deep learning? Apprendimento automatico è un campo dell'informatica che significa che i sistemi informatici avranno la capacità di imparare da solo con o senza dati forniti. Devi impara prima l'apprendimento automatico allora puoi pianificare Apprendimento profondo o AI. Apprendimento automatico è obbligatorio impara l'apprendimento profondo o AI.
Allo stesso modo, viene chiesto, quanto tempo ci vuole per imparare il deep learning?
Ciascuno dei passaggi dovrebbe richiedere circa 4– 6 settimane ' tempo. e in circa 26 settimane dal momento in cui hai iniziato, e se hai seguito religiosamente tutto quanto sopra, avrai una solida base nell'apprendimento profondo.
Possiamo imparare il deep learning senza il machine learning?
Apprendimento profondo non richiede molta prescienza in altri apprendimento automatico tecniche, quindi Puoi praticamente tuffati dentro senza imparare quelle tecniche, ma tu avrò ancora bisogno di capire bene i tipi di problemi apprendimento profondo è adatto a risolvere e come interpretare tali risultati.
Consigliato:
Che cos'è la verità fondamentale nell'apprendimento profondo?
Nell'apprendimento automatico, il termine "verità di base" si riferisce all'accuratezza della classificazione del set di addestramento per le tecniche di apprendimento supervisionato. Il termine "verità del terreno" si riferisce al processo di raccolta dei dati oggettivi (dimostrabili) appropriati per questo test. Confronta con goldstandard
Cosa può fare l'apprendimento profondo?
Il deep learning è una tecnica di machine learning che insegna ai computer a fare ciò che viene naturale agli umani: imparare con l'esempio. Il deep learning è una tecnologia chiave alla base delle auto senza conducente, che consente loro di riconoscere il segnale di stop o di distinguere un pedone da un lampione
È facile imparare l'apprendimento profondo?
Il deep learning è potente proprio perché rende facili le cose difficili. Il motivo per cui il deep learning ha fatto un tale successo è il fatto stesso che ci consente di esprimere diversi problemi di apprendimento precedentemente impossibili come minimizzazione della perdita empirica tramite la discesa del gradiente, una cosa concettualmente super semplice
Che cos'è la potatura nell'apprendimento profondo?
La potatura è una tecnica di deep learning che aiuta nello sviluppo di reti neurali più piccole ed efficienti. È una tecnica di ottimizzazione del modello che comporta l'eliminazione di valori non necessari nel tensore del peso
Che cos'è il video di apprendimento profondo?
Il deep learning è una tecnica di machine learning che apprende funzionalità e attività direttamente dai dati. Questi dati possono includere immagini, testo o suoni. Il video utilizza un esempio di problema di riconoscimento delle immagini per illustrare come gli algoritmi di deep learning imparano a classificare le immagini di input in categorie appropriate