Sommario:

Come mi collego a Cloudsql?
Come mi collego a Cloudsql?

Video: Come mi collego a Cloudsql?

Video: Come mi collego a Cloudsql?
Video: Introduction to Cloud SQL and Kubernetes (Cloud Next '18) 2024, Novembre
Anonim

Aggiorna l'istanza Cloud SQL con IP privato

  1. Vai a Cloud SQL pagina dell'istanza in Google Cloud Platform.
  2. Fare clic sul nome dell'istanza per aprire la relativa pagina Panoramica.
  3. Seleziona il Connessioni scheda.
  4. Seleziona la casella di controllo IP privato.
  5. Seleziona la rete in cui si trovano le risorse che desideri per connettere da si trovano.

Semplicemente, come mi connetto a SQL Cloud?

Vai al Cloud SQL Pagina delle istanze in Google Cloud Consolle. Fare clic sull'istanza per aprire la relativa pagina Panoramica e registrarne l'indirizzo IP. Seleziona il Connessioni scheda. In Reti autorizzate, fare clic su Aggiungi rete e immettere l'indirizzo IP della macchina in cui è installato il client.

In secondo luogo, come mi collego a un indirizzo IP MySQL? Prima di connettersi a MySQL da un altro computer, il computer connesso deve essere abilitato come Access Host.

  1. Accedi a cPanel e fai clic sull'icona Remote MySQL, sotto Database.
  2. Digitare l'indirizzo IP di connessione e fare clic sul pulsante Aggiungi host.
  3. Fai clic su Aggiungi e ora dovresti essere in grado di connetterti in remoto al tuo database.

Inoltre, come mi collego a un database MySQL?

Passaggi per connettersi al database in remoto

  1. Apri MySQL Workbench.
  2. Fare clic su Nuova connessione in basso a sinistra di MySQL Workbench.
  3. Nella finestra "Imposta una nuova connessione", digita le credenziali di connessione al database.
  4. Digita la password e fai clic sulla casella di controllo "Salva password in Vault".

Come funziona Google Cloud SQL?

Cloud SQL è una soluzione servizio di database completamente gestito che semplifica la configurazione, la manutenzione, la gestione e l'amministrazione dei database relazionali su Google Cloud Piattaforma. Voi Potere utilizzo Cloud SQL con MySQL, PostgreSQL o SQL Server (attualmente in versione beta). Fare clic su una scheda di seguito per ulteriori informazioni.

Consigliato: