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Video: Puoi usare SQL in MongoDB?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Con NoSQLBooster per MongoDB , puoi eseguire SQL SELEZIONA Query contro MongoDB . SQL il supporto include funzioni, espressioni, aggregazione per raccolte con oggetti annidati e array. Puoi interrogazione MongoDB di usando vecchio SQL quale tu probabilmente già lo so.
Inoltre, come posso convertire SQL in MongoDB?
Apri la migrazione da SQL a MongoDB
- Fare clic sul pulsante Migrazione SQL nella barra degli strumenti oppure fare clic con il pulsante destro del mouse su un server, database o raccolta nell'albero delle connessioni e selezionare l'opzione Migrazione SQL.
- Quindi selezionare SQL → Migrazione MongoDB. Si aprirà una nuova scheda in cui è possibile configurare ed eseguire l'importazione.
In secondo luogo, MongoDB è migliore di SQL? MongoDB è più adatto per l'archiviazione di dati gerarchici, ma RDBMS non lo è. MongoDB supporta il linguaggio di query JSON insieme a SQL ma RDBMS supporta SQL solo linguaggio di interrogazione. MongoDB è quasi 100 volte più veloce di sistema di database tradizionale come RDBMS, che è più lento rispetto ai database NoSQL.
Tenendo presente questo, quale linguaggio di query utilizza MongoDB?
JavaScript
MongoDB va bene per i database transazionali?
Al suo centro, MongoDB è un documento Banca dati e - quasi per difetto - questo tipo di banche dati non sono compatibili con ACID, soprattutto quando si tratta di documenti multipli transazioni (a livello di documento, MongoDB supporta già ACID transazioni ).
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In Visual Basic, Applications Edition (VBA) è possibile creare istruzioni SQL che possono contenere criteri di stringa. Per utilizzare una variabile stringa in un'istruzione SQLstring è necessario utilizzare (') come delimitatore di stringa e applicare le virgolette singole (') attorno alla variabile
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A differenza di MySQL e Oracle, il database SQL Server non supporta le funzioni RegEx integrate. Tuttavia, SQL Server offre funzioni integrate per affrontare problemi così complessi. Esempi di tali funzioni sono LIKE, PATINDEX, CHARINDEX, SUBSTRING e REPLACE