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Video: Come si crea una rete neurale in Python?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Di seguito sono riportati i passaggi che vengono eseguiti durante la fase di feedforward di una rete neurale:
- Passaggio 1: (Calcola il prodotto scalare tra input e pesi) I nodi nel livello di input sono collegati al livello di output tramite tre parametri di peso.
- Passaggio 2: (passare il risultato dal passaggio 1 tramite una funzione di attivazione)
Quindi, come si crea una rete neurale in Python?
Ecco l'intero codice per questo come fare a rete neurale in Python progetto: importa numpy come classe np Rete neurale (): def _init_(self): # seeding per la generazione di numeri casuali np. a caso. seed(1) #conversione dei pesi in una matrice 3 per 1 con valori da -1 a 1 e media di 0 self.
Inoltre, come funzionano le reti neurali? UN rete neurale si allena regolandosi neurone inserire i pesi in base a di rete prestazioni su input di esempio. Se la Rete classifica correttamente un'immagine, i pesi che contribuiscono alla risposta corretta vengono aumentati, mentre gli altri pesi vengono diminuiti.
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