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Come si fa un boxplot affiancato in SPSS?
Come si fa un boxplot affiancato in SPSS?

Video: Come si fa un boxplot affiancato in SPSS?

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Video: SPSS - Box Plots of Multiple Variables 2024, Novembre
Anonim

Realizzazione di boxplot affiancati con SPSS

  1. Aprire SPSS .
  2. Fare clic sul cerchio accanto a "Digita dati".
  3. Immettere i valori dei dati per entrambe le variabili in una colonna.
  4. In una colonna accanto alla colonna per la variabile combinata, digitare un nome che identifichi ciascun valore di dati come proveniente dalla prima variabile o dalla seconda variabile.

Allo stesso modo, come si analizza un box plot?

Come interpretare un boxplot

  1. Gamma. Se sei interessato alla diffusione di tutti i dati, questa è rappresentata su un boxplot dalla distanza orizzontale tra il valore più piccolo e il valore più grande, inclusi eventuali outlier.
  2. Interquartile (IQR). La metà centrale di un set di dati rientra nell'intervallo interquartile.

cosa mostra un box plot? UN trama a scatole è un modo standardizzato di visualizzare la distribuzione dei dati basata su un riepilogo di cinque numeri ("minimo", primo quartile (Q1), mediana, terzo quartile (Q3) e "massimo"). Può anche dirti se i tuoi dati sono simmetrici, quanto strettamente sono raggruppati i tuoi dati e se e come i tuoi dati sono distorti.

Inoltre, cosa ci dicono i boxplot affiancati?

Box plot affiancati sono utili per confrontare le informazioni fondamentali su due insiemi di dati, come i valori mediani e l'intervallo di valori coperti dai dati. Box plot affiancati fornire una sintesi mirata e un'analisi dei dati. Da soli, boxplot sono in grado di trattare una sola variabile quantitativa.

Come si disegna un box plot?

Passi

  1. Raccogli i tuoi dati.
  2. Organizza i dati dal minore al maggiore.
  3. Trova la mediana del set di dati.
  4. Trova il primo e il terzo quartile.
  5. Disegna una trama.
  6. Segna il tuo primo, secondo e terzo quartile sulla trama.
  7. Crea una scatola disegnando linee orizzontali che collegano i quartili.
  8. Segna i tuoi valori anomali.

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