Video: Che cos'è DataFrame in Spark Scala?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
UN Spark DataFrame è una raccolta distribuita di dati organizzata in colonne denominate che fornisce operazioni per filtrare, raggruppare o calcolare aggregati e può essere utilizzata con Scintilla SQL. DataFrame può essere costruito da file di dati strutturati, RDD esistenti, tabelle in Hive o database esterni.
Allo stesso modo, potresti chiedere, cos'è un DataFrame in Scala?
Una raccolta distribuita di dati organizzati in colonne denominate. UN DataFrame è equivalente a una tabella relazionale in Spark SQL. Per selezionare una colonna da frame di dati , usa il metodo di applicazione in Scala e col in Java.
a che serve illuminato in Scala? ( illuminato è Usato in Scintilla per convertire un valore letterale in una nuova colonna.) Poiché concat accetta le colonne come argomenti illuminato deve essere Usato qui.
Oltre a sopra, qual è la differenza tra RDD e DataFrame in spark?
Spark RDD API – An RDD sta per Resilient Distributed Datasets. È una raccolta di record di partizioni di sola lettura. RDD è la struttura dati fondamentale di Scintilla . DataFrame in Spark consente agli sviluppatori di imporre una struttura su una raccolta distribuita di dati, consentendo un'astrazione di livello superiore.
Cosa fa withColumn in Spark?
Scintilla con Colonna () funzione è utilizzato per rinominare, modificare il valore, convertire il tipo di dati di una colonna DataFrame esistente e anche Potere essere utilizzato per creare una nuova colonna, su questo post, I volere guidarti attraverso le operazioni di colonna DataFrame comunemente usate con Scala e Pyspark esempi.
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