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Video: Che cos'è h2o AutoML?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
H2O AutoML Tutorial. AutoML è una funzione in H2O che automatizza il processo di costruzione di un gran numero di modelli, con l'obiettivo di trovare il modello "migliore" senza alcuna conoscenza o sforzo preliminare da parte del Data Scientist.
Allo stesso modo, come si usa AutoML?
Esercitazione sull'API AutoML Vision
- Passaggio 1: creare il set di dati Flowers.
- Passaggio 2: importa le immagini nel set di dati.
- Passaggio 3: creare (addestrare) il modello.
- Passaggio 4: valutare il modello.
- Passaggio 5: utilizzare un modello per fare una previsione.
- Passaggio 6: eliminare il modello.
Allo stesso modo, cos'è l'apprendimento automatico dell'acqua? H2O è completamente open source, distribuito in memoria apprendimento automatico piattaforma con scalabilità lineare. H2O supporta le statistiche e le apprendimento automatico algoritmi incluso l'aumento del gradiente macchine , modelli lineari generalizzati, apprendimento profondo e altro ancora.
Quanto è buono AutoML?
Mentre il loro modello addestrato su TensorFlow ha raggiunto una precisione del 75%, AutoML La visione in modalità avanzata con 50.000 immagini di allenamento ha raggiunto un'accuratezza del 91,3%, ovvero un enorme aumento del 15%. Con risultati così sorprendenti, Mercari ha integrato AutoML nei loro sistemi.
Come si usa il flusso dell'acqua?
Cellule in esecuzione
- Per eseguire tutte le celle nel flusso, fai clic sul menu Flusso, quindi fai clic su Esegui tutte le celle.
- Per eseguire la cella corrente e tutte le celle successive, fai clic sul menu Flusso, quindi fai clic su Esegui tutte le celle sotto.
- Per eseguire una singola cella in un flusso, confermare che la cella è in modalità di modifica (fare riferimento a Utilizzo della modalità di modifica), quindi: premere Ctrl+Invio. o.
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