2025 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2025-01-22 17:28
Superiore - Approccio verso il basso
Il data warehouse contiene atomica o transazione dati che viene estratto da uno o più sistemi di origine e integrato all'interno di un'impresa normalizzata dati modello. Da lì, il dati è riassunto, dimensionato e distribuito a uno o più “dipendenti” dati mart.
Di conseguenza, quali sono i diversi approcci nel data warehousing?
In poche parole, ecco i due approcci : nell'impresa di Bill Inmon approccio data warehouse (il design top-down), un normalizzato dati prima viene disegnato il modello, poi la dimensionale dati marts, che contengono dati richiesti per processi aziendali specifici o reparti specifici, sono creati dal data warehouse.
Successivamente, la domanda è: cosa intendi per data warehousing? UN data warehouse è una raccolta orientata al soggetto, integrata, variabile nel tempo e non volatile di dati a supporto del processo decisionale del management. Orientato al soggetto: A data warehouse può essere utilizzato per analizzare una particolare area tematica. Ad esempio, "vendite" può essere un argomento particolare.
Allo stesso modo, le persone si chiedono, qual è il primo approccio dal basso verso l'alto nella progettazione del data warehouse?
Secondo Wikipedia, il design metodologie di data warehouse sono: Parte inferiore - up design : Nel parte inferiore - approccio verso l'alto , dati i mercati sono prima creato per fornire funzionalità di reporting e analisi per specifici processi aziendali. Queste dati marts possono quindi essere integrati a creare un completo data warehouse.
Qual è l'approccio Kimball?
Kimball è un sostenitore di an approccio alla progettazione di data warehouse descritta come bottom-up in cui i data mart dimensionali vengono prima creati per fornire funzionalità di reporting e analisi per aree aziendali specifiche come "Vendite" o "Produzione".
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