Quante epoche ha Gan?

2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49

Viene utilizzata una dimensione batch di 128 campioni e ogni formazione epoca coinvolge 5, 851/128 o circa 45 lotti di campioni veri e falsi e aggiornamenti del modello. Il modello è quindi addestrato per 10 epoche di 45 lotti o 450 iterazioni.

Allo stesso modo ci si potrebbe chiedere, quante immagini ci vogliono per addestrare un gan?

Ci sono 50, 000 immagini di allenamento e 10, 000 immagini di prova.

Allo stesso modo, perché Gan è difficile da addestrare? GAN - Perché è così? difficile da addestrare Reti generative avversarie! È più facile riconoscere un quadro di Monet che disegnarne uno. I modelli generativi (creazione di dati) sono considerati molto Più forte confronto con i modelli discriminativi (elaborazione dati). Addestramento GAN è anche duro.

In questo modo, come si codifica un gan?

I passaggi fondamentali per addestrare un GAN possono essere descritti come segue:

1. Campiona un set di rumore e un set di dati reali, ciascuno con dimensione m.
2. Addestra il discriminatore su questi dati.
3. Campiona un diverso sottoinsieme di rumore con dimensione m.
4. Allena il generatore su questi dati.
5. Ripetere dal passaggio 1.

Quando dovrei smettere di allenare Gan?

Quindi, l'unico modo per fermare il Formazione GAN è ispezionando visivamente le immagini generate e fermare se non vi è alcun miglioramento visivamente percepito nelle immagini generate. Nel caso in cui si utilizzi Wasserstein Gans => guardare la perdita di G può essere più indicativo della convergenza.