Cos'è la riga in PySpark?
Cos'è la riga in PySpark?

Video: Cos'è la riga in PySpark?

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Video: Corso PySpark - Operazione di Filter su DataFrame con Python e Spark 2024, Dicembre
Anonim

UN riga in SchemaRDD. È possibile accedere ai campi in esso contenuti come attributi. Riga può essere utilizzato per creare a riga oggetto utilizzando argomenti denominati, i campi verranno ordinati per nome.

Inoltre, che cos'è la colonna Pyspark?

Scintilla con Colonna () la funzione viene utilizzata per rinominare, modificare il valore, convertire il tipo di dati di una colonna DataFrame esistente e può anche essere utilizzata per creare una nuova colonna, in questo post, ti guiderò attraverso le operazioni di colonna DataFrame comunemente utilizzate con Scala e Pyspark esempi.

Inoltre, come si mostra DataFrame in Pyspark? Di solito ci sono tre modi diversi che puoi usare per stampare il contenuto del dataframe:

  1. Stampa Spark DataFrame. Il modo più comune è usare la funzione show(): >>> df.
  2. Stampa Spark DataFrame verticalmente.
  3. Converti in Panda e stampa Panda DataFrame.

Allo stesso modo, potresti chiedere, cos'è Pyspark?

PySpark Programmazione. PySpark è la collaborazione di Apache Spark e Python. Apache Spark è un framework di cluster computing open source, costruito attorno alla velocità, alla facilità d'uso e all'analisi dello streaming, mentre Python è un linguaggio di programmazione generico e di alto livello.

Come posso iscrivermi a Pyspark?

Riepilogo: Pyspark I DataFrame hanno un aderire metodo che accetta tre parametri: DataFrame sul lato destro del aderire , Su quali campi vengono uniti e di che tipo aderire (interno, esterno, esterno_sinistro, esterno_destro, semisinistro). tu chiami il aderire metodo dall'oggetto DataFrame sul lato sinistro come df1. aderire (df2, df1.

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