Perché ho bisogno di Azure Data Factory?
Perché ho bisogno di Azure Data Factory?

Video: Perché ho bisogno di Azure Data Factory?

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Video: Azure Data Factory | Azure Data Factory Tutorial For Beginners | Azure Tutorial | Simplilearn 2024, Maggio
Anonim

Azure Data Factory Può aiutare Azzurro Utenti cloud

Consente alle aziende di trasformare tutto il loro grezzo in grande dati da sistemi di archiviazione relazionali, non relazionali e di altro tipo; e integrarlo per l'uso con dati flussi di lavoro guidati per aiutare le aziende a mappare le strategie, raggiungere gli obiettivi e guidare il valore aziendale dal dati possiedono.

In questo modo, come funzionano i dati/fabbrica di Azure?

Azure Data Factory non memorizza nessuno dati si. Ti permette di creare dati flussi di lavoro guidati per orchestrare il movimento di dati tra supportati dati negozi e lavorazione di dati utilizzando servizi di calcolo in altre aree o in un ambiente locale.

In secondo luogo, qual è la differenza tra SSIS e Azure Data Factory? ADF è Azure Data Factory , Servizio PaaS basato su cloud per dati integrazione. Entrambi possono essere usati per integrare e trasformare dati in locale e nel cloud dati I negozi. Però, SSIS è costruito principalmente come servizio on-premise mentre ADF ha una scalabilità orizzontale dati servizio di movimento in Azzurro.

Successivamente, ci si potrebbe anche chiedere, Azure Data Factory è uno strumento ETL?

Introduzione. Il Azure Data Factory (ADF) è un servizio progettato per consentire agli sviluppatori di integrare diversi dati fonti. In altre parole, ADF è un servizio Cloud gestito creato per complessi ibridi di estrazione-trasformazione-caricamento ( ETL ), estrazione-carico-trasformata (ELT), e dati progetti di integrazione.

Che cos'è ETL in Azure?

Estrai, trasforma e carica ( ETL ) è il processo mediante il quale i dati vengono acquisiti da varie fonti, raccolti in una posizione standard, puliti ed elaborati e infine caricati in un archivio dati da cui possono essere interrogati.

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