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Video: Che cos'è il data mining e cosa non lo è?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Estrazione dei dati è fatto senza alcuna ipotesi preconcetta, da qui l'informazione che deriva dal dati è non per rispondere a domande specifiche dell'organizzazione. Non data mining : L'obiettivo di Estrazione dei dati è l'estrazione di modelli e conoscenza da grandi quantità di dati , non l'estrazione ( estrazione ) di dati si.
Quindi, cosa sono i dati nel data mining?
Estrazione dei dati . In parole semplici, estrazione dei dati è definito come un processo utilizzato per estrarre utilizzabile dati da una serie più ampia di qualsiasi raw dati . Implica analizzare dati modelli in grandi lotti di dati utilizzando uno o più software. Estrazione dei dati ha applicazioni in più campi, come la scienza e la ricerca.
Oltre sopra, come usi il data mining? Ecco l'elenco di altre 14 aree importanti in cui il data mining è ampiamente utilizzato:
- Sanità futura. Il data mining ha un grande potenziale per migliorare i sistemi sanitari.
- Analisi del paniere di mercato.
- Ingegneria manifatturiera.
- CRM.
- Intercettazione di una frode.
- Rilevamento delle intrusioni.
- Segmentazione del cliente.
- Bancario finanziario.
Tenendo presente questo, che cos'è il data mining e il suo processo?
Estrazione dei dati è il processi di scoprire modelli in grande dati insiemi che coinvolgono metodi all'intersezione tra apprendimento automatico, statistiche e sistemi di database. Questo di solito comporta l'uso di tecniche di database come gli indici spaziali.
Quali sono i tipi di dati nel data mining?
Tipi di dati
- Database relazionali.
- Magazzini dati.
- DB avanzato e repository di informazioni.
- Database orientati agli oggetti e relazionali agli oggetti.
- Database transazionali e spaziali.
- Database eterogenei e legacy.
- Database multimediale e streaming.
- Banche dati di testo.
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