Come si ottiene il multithreading in Python?

2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49

Con il threading, la concorrenza è raggiunto usando più thread , ma a causa del GIL può essere eseguito solo un thread alla volta. In multiprocesso , il processo originale è un processo biforcuto in più processi figlio bypassando il GIL. Ogni processo figlio avrà una copia dell'intera memoria del programma.

Quindi, il multithreading è buono in Python?

In CPython, a causa del Global Interpreter Lock, può essere eseguito solo un thread Pitone codice in una volta (anche se alcune librerie orientate alle prestazioni potrebbero superare questa limitazione). Tuttavia, il threading è ancora un modello appropriato se si desidera eseguire più attività associate a I/O contemporaneamente.

Allo stesso modo, cosa si intende per multithreading in Python? Filettatura in pitone è usato per correre più thread (attività, chiamate di funzione) allo stesso tempo. Nota che questo non lo fa Significare che vengono eseguiti su CPU diverse. Pitone i thread NON renderanno il tuo programma più veloce se utilizza già il 100% del tempo della CPU. In tal caso, probabilmente vorrai esaminare la programmazione parallela.

Ci si potrebbe anche chiedere, cos'è il multithreading come possiamo ottenerlo?

Multithreading è una funzionalità Java che consente l'esecuzione simultanea di due o più parti di un programma per il massimo utilizzo della CPU. Ogni parte di tale programma è chiamata thread. Quindi, discussioni sono processi leggeri all'interno di un processo. Discussioni Potere essere creato utilizzando due meccanismi: 1.

I thread Python condividono la memoria?

Uno dei vantaggi di discussioni in Pitone è che loro Condividere lo stesso memoria spazio, e quindi lo scambio di informazioni è relativamente facile. Tuttavia, alcune strutture possono aiutarti a raggiungere obiettivi più specifici.