Video: Che cos'è la selezione delle funzionalità di Haar?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Haar -Come caratteristiche sono immagini digitali caratteristiche utilizzato nel riconoscimento degli oggetti. UN Haar -Come caratteristica considera regioni rettangolari adiacenti in una posizione specifica in una finestra di rilevamento, somma le intensità dei pixel in ciascuna regione e calcola la differenza tra queste somme.
Considerando questo, cos'è un Haar?
In meteorologia, haar o il tasto del mare è una fredda nebbia marina. Si verifica più spesso sulla costa orientale dell'Inghilterra o della Scozia tra aprile e settembre, quando l'aria calda passa sul freddo Mare del Nord.
Allo stesso modo, cos'è il rilevamento dei volti a cascata di Haar? Riconoscimento facciale usando Cascate Haar Si tratta di un approccio basato sull'apprendimento automatico in cui a cascata la funzione è addestrata da molte immagini positive e negative. Viene quindi utilizzato per rilevare oggetti in altre immagini.
In questo caso, cos'è l'algoritmo di Haar?
Haar Cascade è un rilevamento di oggetti di apprendimento automatico algoritmo utilizzato per identificare gli oggetti in un'immagine o in un video e basato sul concetto di ?? caratteristiche proposte da Paul Viola e Michael Jones nel loro articolo "Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features" nel 2001.
Come funziona la formazione a cascata Haar?
È fondamentalmente una macchina apprendimento algoritmo che utilizza una serie di immagini di volti e non volti per treno un classificatore che può essere successivamente utilizzato per rilevare i volti in tempo reale. L'algoritmo implementato in OpenCV può essere utilizzato anche per rilevare altre cose, purché si disponga dei classificatori giusti.
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