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Quali sono i diversi tipi di dati nel data mining?
Quali sono i diversi tipi di dati nel data mining?

Video: Quali sono i diversi tipi di dati nel data mining?

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Video: Figini - 01 - Analisi dei dati e data architecture (principi generali) 2024, Dicembre
Anonim

Discutiamo che tipo di dati possono essere estratti:

  • File piatti.
  • Database relazionali.
  • Datawarehouse.
  • Database Transazionali.
  • Banche dati multimediali.
  • Database spaziali.
  • Database di serie temporali.
  • World Wide Web (WWW)

In questo modo, quali sono i tipi di dati nel data mining?

Tipi di dati

  • Database relazionali.
  • Magazzini dati.
  • DB avanzato e repository di informazioni.
  • Database orientati agli oggetti e relazionali agli oggetti.
  • Database transazionali e spaziali.
  • Database eterogenei e legacy.
  • Database multimediale e streaming.
  • Banche dati di testo.

Ci si potrebbe anche chiedere, quali sono i diversi tipi di fonti di dati? Ci sono due tipi di fonti di dati : macchina Origine dei dati e file Origine dei dati . Sebbene entrambi contengano informazioni simili sul fonte del dati , differiscono nel modo in cui queste informazioni vengono archiviate. A causa di queste differenze, vengono utilizzati in qualche modo diverso maniere.

Quindi, quali sono i diversi tipi di dati?

Tipi di dati & Scale di misurazione: nominale, ordinale, intervallo e rapporto. In statistica ce ne sono quattro dati scale di misura: nominale, ordinale, intervallo e rapporto. Questi sono semplicemente modi per sottocategorizzare diversi tipi di dati (ecco una panoramica delle statistiche tipi di dati ).

Qual è lo scopo del data mining?

Estrazione dei dati , indicato anche come dati o scoperta della conoscenza, è il processo di analisi dati e trasformandolo in informazioni che informano le decisioni aziendali. Estrazione dei dati software consente alle organizzazioni di analizzare dati da diverse fonti per rilevare i modelli.

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