Sommario:
Video: Come posso eseguire AWS TensorFlow?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Per attivare TensorFlow, apri un'istanza Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) del DLAMI con Conda
- Per TensorFlow e Keras 2 su Python 3 con CUDA 9.0 e MKL-DNN, esegui questo comando: $ sourceactivate tensorflow_p36.
- Per TensorFlow e Keras 2 su Python 2 con CUDA 9.0 e MKL-DNN, esegui questo comando:
Di conseguenza, TensorFlow funziona su AWS?
TensorFlow ™ consente agli sviluppatori di iniziare rapidamente e facilmente con il deep learning nel cloud. Voi Potere iniziare AWS con una gestione completamente TensorFlow esperienza con Amazon SageMaker, una piattaforma per creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning su larga scala.
Inoltre, sappi che cos'è AWS TensorFlow? Categoria: Tensorflow Su AWS TensorFlow è una libreria di machine learning (ML) open source ampiamente utilizzata per sviluppare reti neurali profonde (DNN) pesanti che richiedono un addestramento distribuito utilizzando più GPU su più host.
Inoltre, la domanda è: come posso eseguire l'apprendimento automatico di AWS?
Inizia con il deep learning utilizzando l'AMI AWS Deep Learning
- Passaggio 1: aprire la console EC2.
- Passaggio 1b: scegli il pulsante Avvia istanza.
- Passaggio 2a: selezionare l'AMI AWS Deep Learning.
- Passaggio 2b: nella pagina dei dettagli, scegli Continua.
- Passaggio 3a: selezionare un tipo di istanza.
- Passaggio 3b: avvia la tua istanza.
- Passaggio 4: creare un nuovo file di chiave privata.
- Passaggio 5: fare clic su Visualizza istanza per visualizzare lo stato dell'istanza.
Come servi un modello TensorFlow?
- Crea il tuo modello. Importa il set di dati Fashion MNIST. Addestra e valuta il tuo modello.
- Salva il tuo modello.
- Esamina il tuo modello salvato.
- Servi il tuo modello con TensorFlow Serving. Aggiungi l'URI di distribuzione TensorFlow Serving come origine del pacchetto: installa TensorFlow Serving.
- Fai una richiesta al tuo modello in TensorFlow Serving. Effettua richieste REST.
Consigliato:
Come posso eseguire casi di test JUnit in Eclipse?
Il modo più semplice per eseguire un singolo metodo di test JUnit è eseguirlo dall'editor di classe del test case: posizionare il cursore sul nome del metodo all'interno della classe di test. Premi Alt+Shift+X,T per eseguire il test (o fai clic con il pulsante destro del mouse su Esegui come > JUnit Test). Se vuoi rieseguire lo stesso metodo di test, premi Ctrl+F11
Come posso eseguire l'app AVD?
Esegui su un emulatore In Android Studio, crea un dispositivo virtuale Android (AVD) che l'emulatore può usare per installare ed eseguire la tua app. Nella barra degli strumenti, seleziona la tua app dal menu a discesa delle configurazioni di esecuzione/debug. Dal menu a discesa del dispositivo di destinazione, seleziona l'AVD su cui vuoi eseguire la tua app. Fare clic su Esegui
Come posso eseguire un programma Java dopo l'installazione?
Come eseguire un programma java Aprire una finestra del prompt dei comandi e andare alla directory in cui è stato salvato il programma java (MyFirstJavaProgram.java). Digita 'javac MyFirstJavaProgram. java' e premi invio per compilare il codice. Ora, digita ' java MyFirstJavaProgram ' per eseguire il tuo programma. Potrai vedere il risultato stampato sulla finestra
Come posso eseguire un file Notepad ++?
Vai a https://notepad-plus-plus.org/ nel tuo browser. Fare clic su Scarica. Questa scheda si trova nella parte superiore sinistra della pagina. Fare clic su SCARICA. È un pulsante verde al centro della pagina. Fare doppio clic sul file di installazione. Fare clic su Sì quando richiesto. Seleziona una lingua. Fare clic su OK. Segui le istruzioni sullo schermo. Fare clic su Fine
Come posso eseguire un container docker in AWS?
Distribuire i container Docker Fase 1: configura la tua prima esecuzione con Amazon ECS. Passaggio 2: creare una definizione di attività. Passaggio 3: configura il tuo servizio. Passaggio 4: configura il tuo cluster. Passaggio 5: avvia e visualizza le tue risorse. Passaggio 6: aprire l'applicazione di esempio. Passaggio 7: elimina le tue risorse