Come posso unire i frame di dati Panda?

Video: Come posso unire i frame di dati Panda?

2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49

Per unirti a questi DataFrame , panda fornisce più funzioni come concat(), unire (), join(), ecc. In questa sezione, ti eserciterai a usare unire () funzione di panda . Puoi notare che DataFrame sono ora unito in un unico DataFrame in base ai valori comuni presenti nella colonna id di entrambi i DataFrame.

Tenendo presente questo, come combini i frame di dati?

Specificare la aderire digita il comando "come". a sinistra aderire , o sinistra unire , mantiene ogni riga da sinistra dataframe . Risultato da sinistra- aderire o lasciato- unire di due dataframes nei panda. Righe a sinistra dataframe che non hanno corrispondenza aderire valore a destra dataframe sono lasciati con valori di NaN.

Inoltre, come posso aggiungere un Dataframe a un altro Dataframe in Python? Dataframe Panda . aggiungere () la funzione è usata per aggiungere righe di altro dataframe alla fine del dato dataframe , restituendo un nuovo dataframe oggetto. Colonne non nell'originale dataframes vengono aggiunti come nuove colonne e le nuove celle vengono popolate con il valore NaN. ignore_index: se True, non utilizzare le etichette dell'indice.

Tenendo questo in considerazione, qual è la differenza tra unire e unire in panda?

DataFrame. aderire () metodi come un modo conveniente per accedere alle capacità di panda . aderire (df2) sempre si unisce tramite l'indice di df2, ma df1. unire (df2) può aderire a una o più colonne di df2 (default) o all'indice di df2 (con right_index=True).

NaN è un panda?

Rilevare NaN valori panda usa entrambi. isna() o. è zero(). Il NaN i valori sono ereditati dal fatto che panda è costruito su numpy, mentre i nomi delle due funzioni provengono dai DataFrames di R, la cui struttura e funzionalità panda cercato di imitare.

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