Video: Che cos'è una vista NumPy?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Che cos'è un? Visualizza di una NumPy Vettore? Come dice il nome, è semplicemente un altro modo di visualizzare i dati dell'array. Tecnicamente, ciò significa che i dati di entrambi gli oggetti sono condivisi. Puoi creare visualizzazioni selezionando una porzione dell'array originale, o anche cambiando il dtype (o una combinazione di entrambi).
In questo modo, NumPy slice copia?
Tutti gli array generati da basic affettare sono sempre viste dell'array originale. NumPy affettare crea una vista invece di a copia come nel caso di sequenze Python incorporate come string, tuple e list.
cos'è un array NumPy? matrici . UN array insensibile è una griglia di valori, tutti dello stesso tipo, ed è indicizzata da una tupla di interi non negativi. Il numero di dimensioni è il rango di Vettore ; la forma di an Vettore è una tupla di numeri interi che danno la dimensione di Vettore lungo ogni dimensione.
Successivamente, la domanda è: come puoi copiare in modo superficiale i dati in NumPy?
La funzione biblioteca copia . copia () dovrebbe creare a copia superficiale del suo argomento, ma quando applicato a a NumPy array crea un copia superficiale nel senso B, cioè il nuovo array ottiene il suo copia del dati buffer, quindi le modifiche a un array non influiscono sull'altro.
Come copio un array in Numpy?
- Sintassi: numpy.copy(a, order='K') Restituisce una copia dell'array dell'oggetto dato.
- Parametri: a: array_like. Dati in ingresso.
- ordine: {'C', 'F', 'A', 'K'}, facoltativo. Controlla il layout della memoria della copia. 'C' significa C-order, 'F' significa F-order, 'A' significa 'F' se a è contiguo a Fortran, 'C' altrimenti.
- Restituisce: arr: ndarray.
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