Che cos'è il drill-down nel data warehouse?
Che cos'è il drill-down nel data warehouse?

Video: Che cos'è il drill-down nel data warehouse?

Video: Che cos'è il drill-down nel data warehouse?
Video: Lecture 5: Drill up and drill down data (Course: Financial Reporting & Analysis with Power BI) 2024, Aprile
Anonim

Scavare a fondo e Trapano Up (noto anche come Perforazione dei dati ) significa navigare in dimensioni gerarchiche di dati immagazzinato Data Warehouse . Ci sono due modi opposti di perforazione dei dati : Scavare a fondo viene utilizzato all'interno dell'elaborazione analitica online (OLAP) per ingrandire in modo più dettagliato dati modificando le dimensioni.

Allo stesso modo, cosa significa eseguire il drill-down dei dati?

scavare a fondo . (v) Nella tecnologia dell'informazione, per passare da informazioni sommarie a informazioni dettagliate dati concentrandosi su qualcosa. Per scavare a fondo attraverso una serie di cartelle, ad esempio su un desktop si intende per passare attraverso la gerarchia delle cartelle per trovare un file specifico o per fare clic su drop- fuori uso menu in una GUI.

Allo stesso modo, cos'è la tecnica drill down? Scavare a fondo è un semplice tecnica per risolvere problemi complessi fuori uso in parti progressivamente più piccole. Per usare il tecnica , inizia scrivendo il problema fuori uso sul lato sinistro di un grande foglio di carta. Continua perforazione in punti fino a comprendere appieno i fattori che contribuiscono al problema.

Successivamente, la domanda è: in che modo il data warehouse esegue una query di drill-down?

Perforazione verso il basso . Perforazione in una relazione Banca dati significa "aggiunta di un'intestazione di riga" a un'istruzione SELECT esistente. Ad esempio, se stai analizzando le vendite di prodotti a livello di produttore, l'elenco di selezione del interrogazione legge SELEZIONA PRODUTTORE, SOMMA(VENDITE).

Che cos'è il rollup nel data warehouse?

ROLLUP , CUBO in Data Warehouse . In questo articolo vedremo questi Data warehouse SQL. ROLLUP viene utilizzato per calcolare i subtotali all'interno di gruppi specificati. ROLLUP è una semplice estensione della clausola GROUP BY.

Consigliato: