Cosa sono i parametri di sintonizzazione?
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Video: Cosa sono i parametri di sintonizzazione?

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Anonim

UN parametro di sintonia (λ), a volte chiamato penalità parametro , controlla la forza del termine di penalità nella regressione della cresta e nella regressione del lazo. È fondamentalmente la quantità di restringimento, in cui i valori dei dati vengono ridotti verso un punto centrale, come la media.

Successivamente, ci si potrebbe anche chiedere, cos'è la messa a punto del modello?

Messa a punto è il processo di massimizzazione di a Modelli prestazioni senza overfitting o creare una varianza troppo elevata. Gli iperparametri possono essere pensati come "quadranti" o "manopole" di un machine learning modello . La scelta di un set appropriato di iperparametri è cruciale per modello precisione, ma può essere computazionalmente impegnativo.

Inoltre, qual è la differenza tra un parametro e un iperparametro? Fondamentalmente, parametri sono quelli che il "modello" utilizza per fare previsioni ecc. Ad esempio, i coefficienti di peso in un modello di regressione lineare. Iperparametri sono quelli che aiutano con il processo di apprendimento. Ad esempio, numero di cluster in K-Mezzi, fattore di restringimento in Regressione di cresta.

A questo proposito, quali sono i parametri del modello?

UN parametro del modello è una variabile di configurazione interna al modello e il cui valore può essere stimato dai dati. Sono richiesti dal modello quando si fanno previsioni. Sono i valori che definiscono l'abilità del modello sul tuo problema. Sono stimati o appresi dai dati.

Che cos'è l'ottimizzazione dei parametri?

Parametri di ottimizzazione . Un parametro di ottimizzazione (o una variabile di decisione, nei termini di ottimizzazione ) è un modello parametro essere ottimizzato . Ad esempio, il numero di infermieri da assumere durante il turno mattutino in un pronto soccorso può essere an parametro di ottimizzazione in un modello di ospedale.

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