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Come fai a sapere quale probabilità usare?
Come fai a sapere quale probabilità usare?

Video: Come fai a sapere quale probabilità usare?

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Video: 13- COME CAPIRE QUALE FORMULA UTILIZZARE - CALCOLO COMBINATORIO (parte 9 di 9). 2024, Maggio
Anonim

Determinare probabilità , devi aggiungere o sottrarre, moltiplicare o dividere il probabilità dei risultati e degli eventi originali. Voi utilizzo alcune combinazioni così spesso da avere le proprie regole e formule.

Tenendo questo in considerazione, come si fa a scegliere la giusta distribuzione di probabilità?

Per selezionare la distribuzione di probabilità corretta:

  1. Guarda la variabile in questione.
  2. Rivedere le descrizioni delle distribuzioni di probabilità.
  3. Seleziona la distribuzione che caratterizza questa variabile.
  4. Se sono disponibili dati storici, utilizzare l'adattamento della distribuzione per selezionare la distribuzione che meglio descrive i dati.

Allo stesso modo, quali sono i diversi tipi di distribuzione? Ci sono molti diverso classificazioni di probabilità distribuzioni . Alcuni di loro includono il normale distribuzione , chi quadrato distribuzione , binomio distribuzione e Poisson distribuzione . Il diverso probabilità distribuzioni servire diverso scopi e rappresentare diverso processi di generazione dei dati.

Allo stesso modo, viene chiesto, come si trova la distribuzione di probabilità?

Probabilità . Probabilità è la probabilità che un evento si verifichi ed è calcolato dividendo il numero di esiti favorevoli per il numero totale di esiti possibili. L'esempio più semplice è il lancio di una moneta. Quando lanci una moneta ci sono solo due possibili risultati, il risultato è testa o croce.

Come si sceglie una distribuzione dei dati?

Scegliere il distribuzione insieme a dati punti che seguono approssimativamente una linea retta e il valore p più alto. In questo caso, il Weibull distribuzione si adatta dati migliore. Quando ti adatti dati con entrambi un parametro a 2 distribuzione e la sua controparte a 3 parametri, quest'ultima spesso sembra essere una soluzione migliore.

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