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Video: Cos'è Nodesize nella foresta casuale?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Il dimensione del nodo Il parametro specifica il numero minimo di osservazioni in un nodo terminale. Impostandolo più in basso si ottengono alberi con una profondità maggiore, il che significa che vengono eseguite più divisioni fino ai nodi terminali. In diversi pacchetti software standard il valore predefinito è 1 per la classificazione e 5 per la regressione.
Inoltre, cos'è Ntree nella foresta casuale?
{ ntree } Numero di alberi da coltivare. Nel foreste casuali letteratura, questo è indicato come il ntree parametro. Un numero maggiore di alberi produce modelli più stabili e stime dell'importanza delle covariate, ma richiede più memoria e un tempo di esecuzione più lungo.
In secondo luogo, quanti alberi ci sono in una foresta casuale? 64 - 128 alberi
Quindi, cosa significa MTRY nella foresta casuale?
mtry : Numero di variabili a caso campionati come candidati ad ogni divisione. ntree: numero di alberi da coltivare.
Come si aumenta il classificatore di una foresta casuale?
Esistono tre approcci generali per migliorare un modello di machine learning esistente:
- Utilizza più dati (di alta qualità) e funzionalità di progettazione.
- Regola gli iperparametri dell'algoritmo.
- Prova diversi algoritmi.
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