Che cos'è un'analisi del carrello?
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Anonim

Classificazione e albero di regressione ( CARRELLO ) analisi partiziona ricorsivamente le osservazioni in un set di dati abbinato, costituito da una variabile dipendente (risposta) categoriale (per gli alberi di classificazione) o continua (per gli alberi di regressione) e una o più variabili indipendenti (esplicative), in gruppi progressivamente più piccoli

In questo modo, cos'è il metodo CART?

Un albero di classificazione e regressione( CARRELLO ) è un algoritmo predittivo utilizzato nell'apprendimento automatico. Spiega come i valori di una variabile di destinazione possono essere previsti in base ad altri valori. È un albero decisionale in cui ogni fork è una suddivisione in una variabile predittore e ogni nodo alla fine ha una previsione per la variabile target.

Successivamente, la domanda è: cos'è il data mining CART? CARRELLO sta per alberi di classificazione e regressione. È una tecnica di apprendimento dell'albero decisionale che produce alberi di classificazione o di regressione.

Le persone chiedono anche, come funziona l'algoritmo CART?

Il algoritmo si basa sugli alberi di classificazione e regressione di Breiman et al (1984). UN CARRELLO albero è un albero decisionale binario che viene costruito suddividendo ripetutamente un nodo in due nodi figli, a partire dal nodo radice che contiene l'intero campione di apprendimento. Y La variabile dipendente o la variabile di destinazione.

Che cos'è l'analisi dell'albero di regressione?

Classificazione analisi dell'albero è quando il risultato previsto è la classe (discreta) a cui appartengono i dati. Analisi dell'albero di regressione è quando l'esito previsto può essere considerato un numero reale (ad esempio il prezzo di una casa o la durata della degenza di un paziente in ospedale).

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