Che cos'è un data lake AWS?
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Video: Che cos'è un data lake AWS?

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Video: Creare con AWS un Data Lake efficiente per il Settore Pubblico | AWS Public Sector 2024, Novembre
Anonim

UN data lake è un modo nuovo e sempre più popolare di archiviare e analizzare dati perché consente alle aziende di gestire più dati tipi da un'ampia varietà di fonti e archiviare questo dati , strutturato e non strutturato, in un repository centralizzato.

In questo modo, AWS s3 è un data lake?

Amazon S3 Data Lakes Amazon S3 è illimitato, durevole, elastico ed economico per lo stoccaggio dati o creare data lake . UN data lake Su S3 può essere utilizzato per report, analisi, intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML), poiché può essere condiviso in tutto AWS grande dati ecosistema.

Inoltre, perché i clienti scelgono Amazon s3 per creare il loro data lake? Insieme a Amazon S3 , tu Potere conveniente costruire e scala a data lake di qualsiasi dimensione in un ambiente sicuro dove i dati sono protetto dal 99,999999999% (11 9s) di durabilità. Hai anche il flessibilità per Usa il tuo applicazioni di analisi, AI, ML e HPC preferite da l'amazzone Rete di partner (APN).

Rispetto a questo, qual è la differenza tra un data warehouse e un data lake?

Data lake e dati i magazzini sono entrambi ampiamente utilizzati per lo stoccaggio di grandi dati , ma non sono termini intercambiabili. UN data lake è un vasto bacino di materie prime dati , il cui scopo non è ancora definito. UN data warehouse è un repository per strutturato, filtrato dati che è già stato elaborato per uno scopo specifico.

A cosa serve un data lake?

UN data lake di solito è un unico negozio di tutta l'impresa dati comprese le copie grezze del sistema sorgente dati e trasformato dati utilizzati per attività come reportistica, visualizzazione, analisi avanzata e apprendimento automatico.

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