Quale algoritmo utilizza Rpart?

2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49

Si noti che l'implementazione R del CART algoritmo è chiamato RPART (partizionamento ricorsivo e alberi di regressione). Ciò è essenzialmente dovuto al fatto che Breiman e Co.

Inoltre, cos'è il pacchetto Rpart in R?

parte : Partizionamento ricorsivo e alberi di regressione Partizionamento ricorsivo per alberi di classificazione, regressione e sopravvivenza. Un'implementazione della maggior parte delle funzionalità del libro del 1984 di Breiman, Friedman, Olshen e Stone.

Sapete anche, cos'è un modello di carrello in R? Un albero decisionale è un predittivo di apprendimento supervisionato modello che utilizza un insieme di regole binarie per calcolare un valore target. Viene utilizzato per la classificazione (variabile target categoriale) o per la regressione (variabile target continua). Quindi, è anche conosciuto come CARRELLO (Alberi di classificazione e regressione).

In questo modo, cos'è Rpart Minsplit?

minsplit è "il numero minimo di osservazioni che deve esistere in un nodo affinché si possa tentare una divisione" e minbucket è "il numero minimo di osservazioni in qualsiasi nodo terminale". osserva che parte codificato la nostra variabile booleana come un intero (false = 0, vero = 1).

Rpart esegue la convalida incrociata?

1 risposta. Il parte la funzione plotcp del pacchetto traccia la tabella dei parametri di complessità per parte albero adatto al set di dati di addestramento. Non è necessario fornire alcun supplemento convalida set di dati quando si utilizza la funzione plotcp. Quindi usa 10 volte attraverso - convalida e si adatta a ogni sottoalbero T1