Che cos'è una soluzione NoSQL per big data?
Che cos'è una soluzione NoSQL per big data?

Video: Che cos'è una soluzione NoSQL per big data?

Video: Che cos'è una soluzione NoSQL per big data?
Video: Cos'è il Database e differenza tra Relazionali (SQL) e Non Relazionali (NoSQL) 2024, Novembre
Anonim

Lo scopo dell'utilizzo di a NoSQL il database è per distribuito dati negozi con enorme archivio dati bisogni. NoSQL è usato per Grandi dati e applicazioni web in tempo reale. Invece, a NoSQL Il sistema di database comprende un'ampia gamma di tecnologie di database in grado di memorizzare strutture strutturate, semi-strutturate, non strutturate e polimorfiche dati.

Inoltre, cos'è NoSQL nei big data?

NoSQL è una tecnologia di database guidata dal Cloud Computing, il Web, Grandi dati e il Grande Utenti. NoSQL generalmente ridimensiona orizzontalmente ed evita importanti operazioni di join sul dati . NoSQL il database può essere indicato come archiviazione strutturata che consiste in un database relazionale come sottoinsieme.

Oltre a quanto sopra, quale database è il migliore per i big data? Per semistrutturati dati , pensa ai social media, ai testi o alla geografia dati che richiede grande quantità di text mining o elaborazione di immagini, tipo NoSQL Banca dati come mongoDB, CouchDB funziona migliore.

  • Cassandra.
  • HBase.
  • MongoDB.
  • Neo4j.
  • CouchDB.
  • OrienteDB.
  • Terrstore.
  • FlockDB.

Proprio così, perché NoSQL è buono per i big data?

NoSQL consente un'elaborazione agile e ad alte prestazioni delle informazioni su vasta scala. Memorizza non strutturato dati su più nodi di elaborazione, nonché su più server. In quanto tale, il NoSQL l'infrastruttura di database distribuita è stata la soluzione scelta da alcuni dei più grandi dati magazzini.

Che cos'è NoSQL e perché ne hai bisogno?

NoSQL fornisce un'elevata capacità di scalabilità orizzontale. NoSQL consente tu per aggiungere qualsiasi tipo di dati nel tuo database perché è flessibile. Fornisce inoltre l'archiviazione distribuita e l'elevata disponibilità dei dati. Lo streaming è accettato anche da NoSQL perché può gestire un volume elevato di dati che è memorizzato nel tuo database.

Consigliato: