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Posso eseguire spark localmente?
Posso eseguire spark localmente?

Video: Posso eseguire spark localmente?

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Video: Advancing Spark - Local Development with Databricks Connect V2 2024, Novembre
Anonim

Spark può essere correre utilizzando l'utilità di pianificazione del cluster standalone integrata nel Locale modalità. Ciò significa che tutti i Scintilla i processi sono correre all'interno della stessa JVM, una singola istanza multithread di Scintilla.

A questo proposito, come posso eseguire Apache spark localmente?

I passaggi seguenti mostrano come installare Apache Spark

  1. Passaggio 1: verifica dell'installazione di Java.
  2. Passaggio 2: verifica dell'installazione di Scala.
  3. Passaggio 3: scaricare Scala.
  4. Passaggio 4: installazione di Scala.
  5. Passaggio 5: download di Apache Spark.
  6. Passaggio 6: installazione di Spark.
  7. Passaggio 7: verifica dell'installazione di Spark.

Inoltre, possiamo eseguire spark senza Hadoop? Come per Scintilla documentazione, Spark può funzionare senza Hadoop . Voi Maggio eseguirlo come modalità autonoma privo di qualsiasi gestore di risorse. Ma se tu volere correre nella configurazione multi-nodo, tu bisogno di un gestore di risorse come YARN o Mesos e un file system distribuito come HDFS , S3 ecc. Sì, la scintilla può funzionare senza hadoop.

Oltre sopra, come posso eseguire spark in modalità standalone?

Installare Modalità autonoma Spark , inserisci semplicemente una versione compilata di Scintilla su ogni nodo del cluster. È possibile ottenere versioni predefinite di Scintilla con ogni versione o costruiscilo tu stesso.

Spark può essere eseguito su Windows?

UN Scintilla applicazione Potere essere un finestre -shell script o altro Potere essere un programma personalizzato in Java, Scala, Python o R scritto. È necessario finestre eseguibili installati sul sistema per correre queste applicazioni.

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