Quali competenze sono necessarie per essere un data scientist?

2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-18 08:25

Le 8 competenze di data science che ti faranno assumere

• Programmazione Abilità .
• Statistiche.
• Apprendimento automatico.
• Calcolo multivariabile e algebra lineare.
• Dati Litigare.
• Dati Visualizzazione e comunicazione.
• Ingegneria software.
• Dati Intuizione.

Successivamente, ci si potrebbe anche chiedere, quali competenze sono richieste per essere un data scientist?

Competenze tecniche: informatica

• Codifica Python. Python è il linguaggio di codifica più comune che in genere viene richiesto nei ruoli di data science, insieme a Java, Perl o C/C++.
• Piattaforma Hadoop.
• Database SQL/Codifica.
• Apache Spark.
• Apprendimento automatico e intelligenza artificiale.
• Visualizzazione dati.
• Dati non strutturati.

Oltre a quanto sopra, la codifica è necessaria per lo scienziato dei dati? Scienziati dei dati di solito hanno un dottorato di ricerca. o laurea magistrale in statistica, informatica scienza o ingegneria. Programmazione : Voi bisogno avere la conoscenza di programmazione linguaggi come Python, Perl, C/C++, SQL e Java, con Python che è il più comune codifica linguaggio richiesto nella scienza dei dati ruoli.

Allo stesso modo, potresti chiedere, quali sono le competenze di data science?

Scienziati dei dati ci si aspetta che sappiano molto: machine learning, computer scienza , statistica, matematica, dati visualizzazione, comunicazione e deep learning. ho guardato in generale competenze di data science e in lingue e strumenti specifici separatamente.

Cosa rende uno scienziato dei dati?

“Più in generale, a scienziato dei dati è qualcuno che sa estrarre significato e interpretare dati , che richiede sia strumenti e metodi di statistica e apprendimento automatico, sia esseri umani. Trascorre molto tempo nel processo di raccolta, pulizia e mungitura dati , perché dati non è mai pulito.