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Quale linguaggio viene utilizzato per la scienza dei dati e l'analisi avanzata?
Quale linguaggio viene utilizzato per la scienza dei dati e l'analisi avanzata?

Video: Quale linguaggio viene utilizzato per la scienza dei dati e l'analisi avanzata?

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Anonim

Pitone

Allo stesso modo, quale lingua è la migliore per la scienza dei dati?

I migliori 8 linguaggi di programmazione che ogni data scientist dovrebbe padroneggiare nel 2019

  • Pitone. Python è uno scopo generale estremamente popolare, dinamico ed è un linguaggio ampiamente utilizzato all'interno della comunità della scienza dei dati.
  • R. È uno degli strumenti più utilizzati.
  • Giava.
  • SQL.
  • Giulia.
  • Scala.
  • MATLAB.
  • TensorFlow.

Allo stesso modo, quale linguaggio di programmazione è il migliore per la visualizzazione dei dati? I migliori linguaggi di programmazione per la visualizzazione dei dati:

  • Python: il linguaggio Python svolge un ruolo significativo nella visualizzazione dei dati a causa della sua interessante struttura della libreria.
  • Lingua R: R è un altro linguaggio di programmazione per la visualizzazione dei dati.
  • Giava:
  • Lingua C#:
  • Riepilogo:

Semplicemente, quale linguaggio di programmazione è il migliore per l'analisi dei dati?

I due linguaggi di programmazione che sono bravi nell'analisi dei dati sono pitone e R . Entrambi sono linguaggi di analisi dei dati open source utilizzati in tutto il mondo. Numpy, pandas, scikit-learn, librerie matplotlib in pitone ha un'incredibile velocità ed efficienza nella gestione di grandi set di dati. È considerato semplice e leggibile.

Quali linguaggi di programmazione supportano la scienza dei dati?

Pertanto, qui abbiamo compilato l'elenco dei 10 migliori linguaggi di programmazione della scienza dei dati per il 2020 che gli aspiranti devono imparare per migliorare la loro carriera

  • Pitone. Python occupa un posto speciale tra tutti gli altri linguaggi di programmazione.
  • R.
  • SQL.
  • C (C++)
  • Giava.
  • Javascript.
  • MATLAB.
  • Scala.

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