Quale è meglio per la scienza dei dati Python o R?
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Anonim

R e Pitone sono entrambi linguaggi di programmazione open source con una grande comunità. R è utilizzato principalmente per la statistica analisi mentre Pitone fornisce un approccio più generale a scienza dei dati . R e Pitone sono lo stato dell'arte in termini di linguaggio di programmazione orientato verso scienza dei dati.

Semplicemente, dovrei imparare Python o R per la scienza dei dati?

Da quando R è stato costruito come linguaggio statistico, si adatta molto meglio a fare statistiche apprendimento . Pitone , d'altra parte, è una scelta migliore per la macchina apprendimento con la sua flessibilità per l'uso di produzione, soprattutto quando il analisi dei dati le attività devono essere integrate con le applicazioni web.

Sappi anche che R è più difficile di Python? R è leggermente Più forte da raccogliere, soprattutto perché non segue le normali convenzioni che hanno altri linguaggi di programmazione comuni. Pitone è abbastanza semplice da essere un ottimo primo linguaggio di programmazione da imparare.

Inoltre, perché Python è il migliore per la scienza dei dati?

Il fattore più allettante di Pitone è che chiunque aspiri a imparare questa lingua può impararla facilmente e rapidamente. Rispetto ad altri scienza dei dati lingue come R, Pitone promuove una curva di apprendimento più breve e ottiene punteggi rispetto agli altri promuovendo una sintassi di facile comprensione.

R o Python è più popolare?

Pitone è considerato un Di più linguaggio generale di R , che è stato creato appositamente per grandi set di dati e analisi statistiche, ma indici in più lingue hanno rilevato un calo di La popolarità di R , nonostante la crescita del machine learning.

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