Ho bisogno di una laurea per diventare un data scientist?
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Video: Ho bisogno di una laurea per diventare un data scientist?

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Video: DATA SCIENCE, LAUREA o MASTER ONLINE? 📊 2024, Novembre
Anonim

Per diventa uno scienziato dei dati , potresti guadagnare un Bachelor's livello in Computer scienza , Scienze sociali, Scienze fisiche e Statistica. La verità è che la maggior parte scienziati dei dati avere un master livello o Ph. D e intraprendono anche una formazione online per apprendere un'abilità speciale come come usare Hadoop o Big Dati interrogare.

In questo modo, che tipo di laurea serve per essere un data scientist?

Ci sono tre passaggi generali per diventare a datascientist : Guadagna una laurea livello in informatica, computer scienza , matematica, fisica o un altro campo correlato; Guadagna un master livello in dati o campo correlato; Esperienza maturata sul campo tu intendono lavorare (es: sanità, fisica, affari).

Allo stesso modo, quali sono i passaggi per diventare un data scientist? Ecco dieci passi da seguire nel tuo percorso per diventare adata scientist!

  1. Sviluppa competenze in algebra, statistica e machine learning.
  2. Impara ad amare i (grandi) dati.
  3. Impara a programmare.
  4. Raccolta, visualizzazione e reporting di dati anagrafici.
  5. Lavora su progetti reali.
  6. Cerca La Conoscenza Ovunque.
  7. Abilità di comunicazione.
  8. Competere.

Inoltre, puoi essere uno scienziato dei dati senza un dottorato di ricerca?

Voi non ho bisogno di un dottorato di ricerca ! Puoi sii fantastico scienziato dei dati applicando i metodi esistenti per risolvere i problemi con scienza dei dati . Voi non ho bisogno di un dottorato di ricerca essere un buon “applicatore” scienziato dei dati . La ricerca richiede capacità per il lavoro scientifico che tu imparare mentre si fa un dottorato di ricerca.

La scienza dei dati è difficile?

eppure, non molti di loro diventano scienziati dei dati Dopotutto. Perché imparare scienza dei dati è duro . È una combinazione di duro competenze (come l'apprendimento di Python e SQL) e competenze trasversali (come competenze aziendali o capacità di comunicazione) e altro ancora.

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