2025 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2025-01-22 17:28
lavoro hadoop - uccisione job_id e applicazione del filato - uccisione application_id entrambi i comandi sono usati per uccisione un lavoro in esecuzione Hadoop . Se stai usando Riduci mappa Version1 (MR V1) e si desidera uccisione un lavoro in esecuzione Hadoop , quindi puoi usare lavoro hadoop - uccisione job_id a uccisione un lavoro e lo farà uccisione Tutti lavori (sia in esecuzione che in coda).
Riguardo a questo, come uccidi un lavoro di filato?
Per Uccisione un lavoro , nella riga di comando, eseguire cURL per puntare al server HDInsight e all'ID applicazione e PUT per modificare lo stato in UCCISO , effettivamente uccidere il Lavoro di filato . Nota: per i caratteri speciali ho scoperto che potrei usare un carattere di escape prima del carattere speciale nella password.
Inoltre, come uccidi un lavoro scintillante? Per terminare l'esecuzione dell'applicazione Spark:
- copia incolla l'ID dell'applicazione dall'utilità di pianificazione spark, ad esempio application_1428487296152_25597.
- connettersi al server che deve avviare il lavoro.
- applicazione del filato -kill application_1428487296152_25597.
Di conseguenza, come si fa a uccidere un lavoro dell'alveare?
Uccidi il Jobid con una delle opzioni seguenti
- Selezionare l'ID lavoro in Lavori in esecuzione e fare clic sul pulsante Termina lavori selezionati.
- Fare clic sul collegamento Jobid, scorrere verso il basso e fare clic sul collegamento Kill this job.
In che modo Hadoop controlla i lavori di lunga durata?
Ecco i passaggi:
- Accedi ad Ambari.
- Fare clic su FILATO (sotto Servizi)
- Fare clic su Collegamenti rapidi.
- Fare clic sull'interfaccia utente di Gestione risorse.
- Per impostazione predefinita vedrai un elenco di tutti i lavori inviati.
- Fare clic su "Lavori -> In esecuzione" dal menu a sinistra. Ti mostrerà tutti i lavori attualmente in esecuzione.
- Quindi fare clic su Ordina per StartTime.
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