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Come si elimina un lavoro MapReduce?
Come si elimina un lavoro MapReduce?

Video: Come si elimina un lavoro MapReduce?

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Video: 8.5. Mapreduce Programming | Run MapReduce Jobs Using Hadoop Streaming 2024, Maggio
Anonim

lavoro hadoop - uccisione job_id e applicazione del filato - uccisione application_id entrambi i comandi sono usati per uccisione un lavoro in esecuzione Hadoop . Se stai usando Riduci mappa Version1 (MR V1) e si desidera uccisione un lavoro in esecuzione Hadoop , quindi puoi usare lavoro hadoop - uccisione job_id a uccisione un lavoro e lo farà uccisione Tutti lavori (sia in esecuzione che in coda).

Riguardo a questo, come uccidi un lavoro di filato?

Per Uccisione un lavoro , nella riga di comando, eseguire cURL per puntare al server HDInsight e all'ID applicazione e PUT per modificare lo stato in UCCISO , effettivamente uccidere il Lavoro di filato . Nota: per i caratteri speciali ho scoperto che potrei usare un carattere di escape prima del carattere speciale nella password.

Inoltre, come uccidi un lavoro scintillante? Per terminare l'esecuzione dell'applicazione Spark:

  1. copia incolla l'ID dell'applicazione dall'utilità di pianificazione spark, ad esempio application_1428487296152_25597.
  2. connettersi al server che deve avviare il lavoro.
  3. applicazione del filato -kill application_1428487296152_25597.

Di conseguenza, come si fa a uccidere un lavoro dell'alveare?

Uccidi il Jobid con una delle opzioni seguenti

  1. Selezionare l'ID lavoro in Lavori in esecuzione e fare clic sul pulsante Termina lavori selezionati.
  2. Fare clic sul collegamento Jobid, scorrere verso il basso e fare clic sul collegamento Kill this job.

In che modo Hadoop controlla i lavori di lunga durata?

Ecco i passaggi:

  1. Accedi ad Ambari.
  2. Fare clic su FILATO (sotto Servizi)
  3. Fare clic su Collegamenti rapidi.
  4. Fare clic sull'interfaccia utente di Gestione risorse.
  5. Per impostazione predefinita vedrai un elenco di tutti i lavori inviati.
  6. Fare clic su "Lavori -> In esecuzione" dal menu a sinistra. Ti mostrerà tutti i lavori attualmente in esecuzione.
  7. Quindi fare clic su Ordina per StartTime.

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