Cos'è il framework Yolo?
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Video: Cos'è il framework Yolo?

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Video: What is YOLO algorithm? | Deep Learning Tutorial 31 (Tensorflow, Keras & Python) 2024, Novembre
Anonim

YOLO : Rilevamento di oggetti in tempo reale. Guardi solo una volta ( YOLO ) è un sistema di rilevamento di oggetti in tempo reale all'avanguardia. Su un Pascal Titan X elabora le immagini a 30 FPS e ha un mAP del 57,9% su COCO test-dev.

Inoltre, cos'è il rilevamento di oggetti Yolo?

YOLO : Tempo reale Rilevamento di oggetti . Guardi solo una volta ( YOLO ) è un sistema per rilevamento di oggetti sul set di dati Pascal VOC 2012. Può rilevare il 20 Pasquale oggetto classi: persona. uccello, gatto, mucca, cane, cavallo, pecora.

Inoltre, cos'è il framework darknet? Darknet è una rete neurale open source struttura scritto in C e CUDA. È veloce, facile da installare e supporta il calcolo CPU e GPU.

Allo stesso modo, potresti chiedere, qual è il modello Yolo?

YOLO è un algoritmo di rilevamento di oggetti multipli in tempo reale estremamente veloce. L'algoritmo applica una rete neurale a un'intera immagine. La rete divide l'immagine in una griglia S x S e fornisce i riquadri di delimitazione, che sono riquadri disegnati attorno alle immagini e alle probabilità previste per ciascuna di queste regioni.

Perché Yolo è veloce?

YOLO è ordini di grandezza Più veloce (45 fotogrammi al secondo) rispetto ad altri algoritmi di rilevamento degli oggetti. La limitazione di YOLO L'algoritmo è che lotta con piccoli oggetti all'interno dell'immagine, ad esempio potrebbe avere difficoltà a rilevare uno stormo di uccelli. Ciò è dovuto ai vincoli spaziali dell'algoritmo.

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