Yolo è open source?

2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49

YOLO è open source . Puoi usarlo nel modo che preferisci. Ci sono molte applicazioni commerciali che usano YOLO e altre versioni più semplici di YOLO come backend.

In questo modo, cos'è Yolo darknet?

Darknet . Darknet è un framework per addestrare reti neurali, è open source e scritto in C/CUDA e serve come base per YOLO . Darknet viene utilizzato come struttura per la formazione YOLO , il che significa che imposta l'architettura della rete. Clona il repository localmente e il gioco è fatto. Per compilarlo, esegui un make.

Allo stesso modo, cosa può rilevare Yolo? YOLO : Oggetto in tempo reale rilevamento . Guardi solo una volta ( YOLO ) è un sistema per rilevare oggetti sul set di dati Pascal VOC 2012. Esso può rilevare le 20 classi di oggetti Pascal: persona.

Sappi anche, perché Yolo è veloce?

YOLO è ordini di grandezza Più veloce (45 fotogrammi al secondo) rispetto ad altri algoritmi di rilevamento degli oggetti. La limitazione di YOLO L'algoritmo è che lotta con piccoli oggetti all'interno dell'immagine, ad esempio potrebbe avere difficoltà a rilevare uno stormo di uccelli. Ciò è dovuto ai vincoli spaziali dell'algoritmo.

Yolo è una CNN?

YOLO è un'intelligente rete neurale convoluzionale ( CNN ) per eseguire il rilevamento di oggetti in tempo reale. Insieme a YOLO , una sola CNN prevede simultaneamente più riquadri di delimitazione e probabilità di classe per quei riquadri. YOLO si allena su immagini complete e ottimizza direttamente le prestazioni di rilevamento.