2025 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2025-01-22 17:28
Per creare un flusso di dati utilizzando la console
- Nella barra di navigazione, espandi il selettore della regione e scegli una regione.
- Scegliere Crea flusso di dati .
- Sul Crea flusso Kinesis pagina, inserisci un nome per il tuo flusso e il numero di frammenti di cui hai bisogno, quindi fai clic su Crea flusso Kinesis .
- Scegli il nome del tuo flusso .
Di seguito, come posso creare un flusso Kinesis?
Vai al Kinesis Pagina Firehose nella Console di gestione AWS. Clicca il Creare Consegna Flusso pulsante. Dai la consegna flusso un nome (es. cordial-events-delivery). Per Sorgente, scegli Kinesis Stream pulsante di opzione.
Inoltre, come leggo i dati dal flusso Kinesis? Per leggere i dati dal tuo Flusso Kinesis , aggiungi un componente tKinesisInput e connetti il componente tRowGenerator ad esso con un trigger InParallel. Nella vista Impostazioni di base del componente tKinesisInput, fornisci le tue credenziali Amazon. Fornisci il tuo Kinesis Stream nome e l'URL dell'endpoint corrispondente.
Inoltre, cos'è il flusso di dati Kinesis?
Amazon Flussi di dati Kinesis (KDS) è un sistema in tempo reale estremamente scalabile e durevole streaming di dati servizio. Il dati raccolti è disponibile in millisecondi per consentire casi d'uso di analisi in tempo reale come dashboard in tempo reale, rilevamento di anomalie in tempo reale, prezzi dinamici e altro ancora.
Come posso inviare dati ad AWS Kinesis?
Accedi alla Console di gestione AWS e apri la console Kinesis Data Firehose all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/firehose/
- Scegli Crea flusso di consegna. Nella pagina Nome e origine fornire i valori per i seguenti campi: Nome flusso di consegna.
- Scegli Avanti per passare alla pagina Elabora record.
Consigliato:
A cosa serve il flusso di dati?
Google Cloud Dataflow è un servizio di elaborazione dati basato su cloud per applicazioni di streaming di dati sia batch che in tempo reale. Consente agli sviluppatori di impostare pipeline di elaborazione per l'integrazione, la preparazione e l'analisi di grandi insiemi di dati, come quelli che si trovano nelle applicazioni di analisi dei dati Web o big data
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Esercitazioni SSIS: debug del flusso di dati Passaggio 1: definire l'attività del flusso di dati. Vedere l'immagine di seguito per l'attività relativa ai dati di esempio. Passaggio 2: fare clic con il pulsante destro del mouse sull'editor del percorso del flusso di dati come mostrato nell'immagine sottostante. Passaggio 3: fare clic su Aggiungi come mostrato nell'immagine sopra. per aggiungere visualizzatore di dati. Passaggio 4: dopo aver aggiunto il visualizzatore di dati, vedrai una piccola icona del visualizzatore insieme al percorso del flusso di dati
Perché l'archiviazione dei dati orientata alle colonne rende l'accesso ai dati sui dischi più veloce rispetto all'archiviazione dei dati orientata alle righe?
I database orientati alle colonne (noti anche come database colonnari) sono più adatti per i carichi di lavoro analitici perché il formato dei dati (formato colonna) si presta a un'elaborazione più rapida delle query: scansioni, aggregazioni, ecc. D'altra parte, i database orientati alle righe memorizzano una singola riga (e tutte le sue colonne) in modo contiguo
Come si crea un flusso di dati in Salesforce?
Edizioni richieste e autorizzazioni utente Nella home page o nella pagina di un'app, fare clic su Crea | Insieme di dati. Fare clic su Dati Salesforce. Immettere un nome per il set di dati. Selezionare un flusso di dati a cui aggiungere le trasformazioni del set di dati. Fare clic su Avanti. Seleziona l'oggetto radice. Passa il mouse sull'oggetto radice, quindi fai clic su
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InputStream è usato per molte cose da cui leggi. OutputStream viene utilizzato per molte cose su cui scrivi. InputStream viene utilizzato per la lettura, OutputStream per la scrittura. Sono collegati tra loro come decoratori in modo tale da poter leggere/scrivere tutti i diversi tipi di dati da tutti i diversi tipi di fonti