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Video: Perché l'archiviazione dei dati orientata alle colonne rende l'accesso ai dati sui dischi più veloce rispetto all'archiviazione dei dati orientata alle righe?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
Orientato alla colonna database (noti anche come database colonnari) sono più adatto per carichi di lavoro analitici perché il dati formato ( colonna formato) si presta a Più veloce elaborazione delle query - scansioni, aggregazione ecc. D'altra parte, orientato alla riga i database memorizzano un singolo riga (e tutto il suo colonne ) contiguo.
Inoltre, c'è da sapere perché i database orientati alle colonne sono più veloci?
a colonna Banca dati è Più veloce e più efficiente di un tradizionale Banca dati perché l'archiviazione dei dati è di colonne piuttosto che per righe. Database orientati a colonne avere Più veloce prestazioni della query perché il colonna il design mantiene i dati più vicini tra loro, riducendo i tempi di ricerca.
Ci si potrebbe anche chiedere, qual è la differenza tra un database orientato alle colonne e un database orientato alle righe? Database orientati alle righe sono banche dati che organizzano i dati per record, mantenendo tutti i dati associati con un registrare uno accanto all'altro in memoria. Database orientati a colonne sono banche dati che organizzano i dati per campo, mantenendo tutti i dati associati con un campo uno accanto all'altro in memoria.
Inoltre, è stato chiesto quali sono i vantaggi chiave dell'archiviazione dei dati in uno storage orientato alle colonne?
Innanzitutto, scopriamo alcuni vantaggi chiave per i database orientati alle colonne:
- Prestazioni elevate su query di aggregazione (come COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
- Compressione e/o partizionamento dei dati altamente efficiente.
- Scalabilità reale e caricamento rapido dei dati per i Big Data.
- Accessibile da molti 3rd strumenti di analisi BI di parte.
A cosa servono i database colonnari?
Riassumere, database colonnari sono buono per : query che coinvolgono solo poche colonne. Interrogazioni di aggregazione su grandi quantità di dati. Compressione per colonne.
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