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Video: Come posso creare un DataFrame PySpark da un elenco?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-18 08:25
Sto seguendo questi passaggi per creare un DataFrame dall'elenco di tuple:
- Creare un elenco di tuple. Ogni tupla contiene il nome di una persona con l'età.
- Creare un RDD dal elenco sopra.
- Convertire ogni tupla in una riga.
- Creare un DataFrame applicando createDataFrame su RDD con l'aiuto di sqlContext.
Tenendo presente questo, come si converte un DataFrame in un elenco in Python?
- Passaggio 1: convertire il Dataframe in un array Numpy nidificato utilizzando DataFrame.to_numpy() cioè,
- Passaggio 2: converti l'array 2D Numpy in un elenco di elenchi.
- Passaggio 1: trasponi il frame di dati per convertire le righe come colonne e le colonne come righe.
- Passaggio 2: convertire il Dataframe in un array Numpy nidificato utilizzando DataFrame.to_numpy()
Inoltre, cos'è un DataFrame spark? UN Spark DataFrame è una raccolta distribuita di dati organizzata in colonne denominate che fornisce operazioni per filtrare, raggruppare o calcolare aggregati e può essere utilizzata con Scintilla SQL. DataFrame può essere costruito da file di dati strutturati, RDD esistenti, tabelle in Hive o database esterni.
Sapete anche, cos'è PySpark SQL?
Spark SQL è un Scintilla modulo per l'elaborazione dei dati strutturati. Fornisce un'astrazione di programmazione chiamata DataFrames e può anche agire come distribuito SQL motore di interrogazione. Consente alle query Hadoop Hive non modificate di essere eseguite fino a 100 volte più velocemente su distribuzioni e dati esistenti.
I DataFrame spark sono immutabili?
In Scintilla non puoi - DataFrame sono immutabile . Dovresti usare.
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