Video: Che cos'è lo schema a stella in un data warehouse?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
In immagazzinamento dati e business intelligence (BI), a schema a stella è la forma più semplice di un modello dimensionale, in cui dati è organizzato in fatti e dimensioni. Un fatto è un evento che viene conteggiato o misurato, come una vendita o un accesso. La tabella dei fatti contiene anche una o più misure numeriche.
Successivamente, ci si potrebbe anche chiedere, cos'è lo schema a fiocco di neve nel data warehouse?
In immagazzinamento dati , il fiocco di neve è una forma di modellazione dimensionale in cui le dimensioni sono memorizzate in più tabelle dimensionali correlate. UN schema a fiocco di neve è una variazione della stella schema . Una stella schema memorizza tutti gli attributi per una dimensione in una tabella denormalizzata ("appiattita").
Inoltre, come si crea uno schema a stella nel data warehouse? Passaggi nella progettazione di Star Schema:
- Identificare un processo aziendale per l'analisi (come le vendite).
- Identificare misure o fatti (dollaro di vendita).
- Identificare le dimensioni per i fatti (dimensione del prodotto, dimensione della posizione, dimensione del tempo, dimensione dell'organizzazione).
- Elenca le colonne che descrivono ciascuna dimensione.
Allo stesso modo ci si potrebbe chiedere, quale schema è il migliore per il data warehouse?
| Schema fiocco di neve | |
|---|---|
| Tipo di Datawarehouse | Buono da usare per il core del datawarehouse per semplificare le relazioni complesse (molti:molti) |
| si unisce | Maggior numero di join |
| Tabella delle dimensioni | Può avere più di una tabella delle dimensioni per ogni dimensione |
Qual è l'esempio di schema a stella?
In Schema Stella , I dati dei processi aziendali, che contengono i dati quantitativi su un'azienda, sono distribuiti in tabelle dei fatti e dimensioni che sono caratteristiche descrittive relative ai dati dei fatti. Il prezzo di vendita, la quantità di vendita, la distanza, la velocità, il peso e le misurazioni del peso sono poche esempi di fatto dati in schema a stella.
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Quali sono i vantaggi e gli svantaggi dello schema a stella?
Il principale svantaggio dello schema a stella è che l'integrità dei dati non è ben applicata a causa del suo stato denormalizzato. Gli schemi a stella non supportano facilmente le relazioni molti-a-molti tra le entità aziendali. Tipicamente queste relazioni sono semplificate in uno schema a stella per conformarsi al semplice modello dimensionale