Che cos'è un data warehouse autonomo?
Che cos'è un data warehouse autonomo?

Video: Che cos'è un data warehouse autonomo?

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Video: L' evoluzione del data warehouse: data lake e data lakehouse. 2024, Maggio
Anonim

Data Warehouse autonomo . Oracolo Data Warehouse autonomo fornisce un facile da usare, completamente autonomo database che scala in modo elastico, offre prestazioni di query rapide e non richiede amministrazione del database. Un servizio di elaborazione, archiviazione, rete e database completamente dedicato per un solo tenant.

Allo stesso modo ci si potrebbe chiedere, cosa sono i dati autonomi?

Servizio cloud completamente gestito che semplifica il provisioning a dati magazzino, caricare rapidamente e facilmente dati e interrogalo dati utilizzando strumenti basati sul Web integrati come i notebook. Oracle è unico autonomo La struttura del database garantisce un'elevata disponibilità e sicurezza automatica, senza richiedere attività aggiuntive.

Allo stesso modo, cos'è il cloud autonomo? Un autonomo il database è un nube database che utilizza l'apprendimento automatico per automatizzare l'ottimizzazione del database, la sicurezza, i backup, gli aggiornamenti e altre attività di gestione di routine tradizionalmente eseguite dai DBA. A differenza di un database convenzionale, an autonomo database esegue tutte queste attività e altro senza l'intervento umano.

che cos'è l'elaborazione autonoma delle transazioni?

Oracolo Elaborazione autonoma delle transazioni offre un servizio di database autoguidante, autoprotetto e autoriparante che può scalare istantaneamente per soddisfare le esigenze di una varietà di applicazioni: mission-critical transazione in corso , misto transazioni e analisi, IoT, documenti JSON e così via.

Che cos'è l'apprendimento automatico di Oracle?

Di Oracle Machine Learning Oracle Machine Learning è un'interfaccia collaborativa basata sul Web che fornisce un ambiente di sviluppo per creare notebook di data mining in cui è possibile eseguire analisi dei dati, rilevamento dei dati e visualizzazioni dei dati. Consente la collaborazione tra data scientist, sviluppatori, utenti aziendali.

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