Video: Come si calcola K significa?
2024 Autore: Lynn Donovan | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:49
K - Si intende Raggruppamento
Selezionare K punti casuali come centri di cluster. Assegna gli oggetti al loro centro di cluster più vicino in base alla funzione della distanza euclidea. Calcolare il baricentro o Significare di tutti gli oggetti in ogni cluster. Ripeti i passaggi 2, 3 e 4 finché non vengono assegnati gli stessi punti a ciascun cluster in round consecutivi.
Quindi, cosa significa K in K?
K - si intende il clustering è uno degli algoritmi di apprendimento automatico non supervisionato più semplici e popolari. In altre parole, il K - si intende algoritmo identifica K numero di centroidi, quindi alloca ogni punto dati al cluster più vicino, mantenendo i centroidi il più piccoli possibile.
Inoltre, un modo per trovare il valore K per K significa clustering? Fondamentalmente non esiste tale metodo che può determinare esattamente il valore di K . Ci sono varie tecniche che vengono seguite per ottenere l'esatto valore di K . Il Significare distanza tra il punto dati e il grappolo è molto importante fattore che può determinare il valore di K e questo metodo è comune confrontare.
Semplicemente, come funziona K significa che l'algoritmo funziona?
Il K - significa algoritmo di clustering tenta di dividere un dato insieme di dati anonimo (un insieme che non contiene informazioni sull'identità della classe) in un numero fisso ( K ) di cluster. Inizialmente K scelto il numero dei cosiddetti centroidi. Ogni baricentro è quindi impostato sull'aritmetica Significare del cluster che definisce.
Perché K significa?
Il K - si intende L'algoritmo di clustering viene utilizzato per trovare gruppi che non sono stati esplicitamente etichettati nei dati. Questo può essere utilizzato per confermare le ipotesi aziendali sui tipi di gruppi esistenti o per identificare i gruppi sconosciuti in insiemi di dati complessi.
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